利用二元语言模型计算句子的概率。用input获取测试语句输入。语料库: 研究生物很有意思。他大学时代是研究生物的。生物专业是他的首选目标。他是研究生。

好的，根据您的要求，我可以利用二元语言模型来计算句子的概率。以下是代码实现：

import math

corpus = "研究生物很有意思。他大学时代是研究生物的。生物专业是他的首选目标。他是研究生。"

# 构建二元语言模型
bi_gram = {}
for i in range(len(corpus)-1):
    word_pair = corpus[i:i+2]
    if word_pair in bi_gram:
        bi_gram[word_pair] += 1
    else:
        bi_gram[word_pair] = 1

# 计算句子概率
test_sentence = input("请输入测试语句：")
p_sentence = 1.0
for i in range(len(test_sentence)-1):
    word_pair = test_sentence[i:i+2]
    if word_pair in bi_gram:
        p_sentence *= bi_gram[word_pair] / corpus.count(word_pair[0])
    else:
        p_sentence *= 0.0001  # 平滑处理，防止出现0概率
p_sentence = math.log(p_sentence, 2)

print("测试语句的概率为：", p_sentence)

您可以输入任意测试语句，程序将会输出该语句的概率。注意，此处的语料库只是一个简单的示例，实际应用中需要更大规模、更真实的语料库来提高模型准确性。