canmv和openmv 的区别

时间: 2023-08-03 20:11:19 浏览: 1248
CanMV和OpenMV都是基于ARM Cortex-M微控制器的嵌入式计算机视觉平台,但它们之间有一些区别: 1. CanMV是由中国的深圳市创想世纪科技有限公司开发的,而OpenMV则是由美国的OpenMV公司开发的。 2. CanMV使用的是龙芯微处理器,而OpenMV使用的是STM32F7微控制器。 3. CanMV提供了更多的可选传感器和外设,例如超声波传感器和蜂鸣器,而OpenMV则提供了更多的图像处理和机器视觉功能,例如卷积神经网络和人脸检测。 4. CanMV的软件开发环境是基于Arduino IDE和Python的,而OpenMV则是基于MicroPython的。 总的来说,CanMV和OpenMV都是非常强大的嵌入式计算机视觉平台,具有不同的优势和特点,可以根据具体的应用需求来选择。
相关问题

canmv ide软件

Carnegie Mellon University (CMU) 创建了一个名为 CANMV 的 IDE 软件。CANMV 是计算机辅助导航多维数据可视化的工具。这个软件的主要目标是帮助用户通过图形化界面更好地分析和可视化多维数据集。CANMV 提供了一系列功能,包括数据导入、数据预处理、数据可视化、模式识别和模型构建。 首先,CANMV 允许用户将多维数据集导入到软件中。用户可以从不同的数据源中导入数据,例如文本文件、数据库或网络接口。导入数据后,用户可以使用 CANMV 的数据预处理功能进行清洗和转换。用户可以对数据进行过滤、标记、归一化等操作,以准备数据进行可视化和分析。 其次,CANMV 提供了丰富的数据可视化工具。用户可以根据需要选择不同的可视化方式,如散点图、柱状图、曲线图等。用户可以自定义可视化的颜色、图标和图表类型,以根据数据集的特点更好地呈现数据。此外,用户还可以进行多维数据的交互式探索,通过缩放、平移和旋转等操作来观察数据的各个特征。 除了数据可视化,CANMV 还提供了模式识别和模型构建的功能。用户可以使用内置的算法和模型来发现数据集中的模式和趋势。CANMV 支持聚类、分类、回归等常见的数据挖掘任务,用户可以根据自己的需求选择适合的算法进行分析和建模。 总而言之,CANMV 是一款由 CMU 开发的多维数据可视化和分析软件。它提供了数据导入、预处理、可视化、模式识别和模型构建的功能,帮助用户更好地理解和分析多维数据集。CANMV 通过直观的图形化界面,使得数据分析和可视化变得更易于操作和理解。

canmv k210下载

CanMV K210是一个基于嘉楠科技边缘计算芯片K210和CanMV开源项目的开发板。它采用了一体化设计,将K210核心板、摄像头、LCD和其他外设集成在一个PCB上,外观精美,即拿即用。\[3\]如果你想下载CanMV K210的相关内容,你可以在B站CanMV K210产品视频下方回复评论,在指定时间前获得点赞数量最多的前5名用户将免费获取CanMV K210开发板。\[1\] CanMV K210是基于Sipeed MaixPy的项目,但它与之不同,现在是一个完全独立的项目。它基于Micropython语法,兼容移植openmv功能,运行在Canan强大的嵌入式AI SOC系列K210上,具有丰富的AI demo以快速实现强大的AI视觉开发。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [CanMV K210 AI开发板全网首发,项目代码完全开源,千套开发板限时优惠!](https://blog.csdn.net/karaxiaoyu/article/details/127293635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [CanMV K210工程源码架构](https://blog.csdn.net/qq_34440409/article/details/129561461)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

# Single Color Code Tracking Example # # This example shows off single color code tracking using the CanMV Cam. # # A color code is a blob composed of two or more colors. The example below will # only track colored objects which have both the colors below in them. import sensor, image, time, math # Color Tracking Thresholds (L Min, L Max, A Min, A Max, B Min, B Max) # The below thresholds track in general red/green things. You may wish to tune them... thresholds = [(30, 100, 15, 127, 15, 127), # generic_red_thresholds -> index is 0 so code == (1 << 0) (30, 100, -64, -8, -32, 32)] # generic_green_thresholds -> index is 1 so code == (1 << 1) # Codes are or'ed together when "merge=True" for "find_blobs". sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking clock = time.clock() # Only blobs that with more pixels than "pixel_threshold" and more area than "area_threshold" are # returned by "find_blobs" below. Change "pixels_threshold" and "area_threshold" if you change the # camera resolution. "merge=True" must be set to merge overlapping color blobs for color codes. while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() for blob in img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=100, area_threshold=100, merge=True): if blob.code() == 3: # r/g code == (1 << 1) | (1 << 0) # These values depend on the blob not being circular - otherwise they will be shaky. # if blob.elongation() > 0.5: # img.draw_edges(blob.min_corners(), color=(255,0,0)) # img.draw_line(blob.major_axis_line(), color=(0,255,0)) # img.draw_line(blob.minor_axis_line(), color=(0,0,255)) # These values are stable all the time. img.draw_rectangle(blob.rect()) img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy()) # Note - the blob rotation is unique to 0-180 only. img.draw_keypoints([(blob.cx(), blob.cy(), int(math.degrees(blob.rotation())))], size=20) print(clock.fps())

最新推荐

recommend-type

debugpy-1.0.0b4-cp38-cp38-manylinux1_i686.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现 03

细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现 书籍源码
recommend-type

debugpy-1.0.0b2-cp36-cp36m-manylinux1_i686.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

毕业设计MATLAB_使用集成学习在社交网络中进行链接预测.zip

毕业设计MATLAB
recommend-type

debugpy-1.7.0-py2.py3-none-any.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

帮我设计一个基于Android平台的便签APP的代码

很抱歉,我是一个语言模型AI,无法提供完整的Android APP代码。但是,我可以给您一些设计便签APP的建议和思路。 1. 界面设计 首先考虑APP的界面设计,便签APP通常需要一个主界面用于显示所有的便签,以及一个编辑界面用于编辑单个便签。主界面可以采用列表的形式,列出所有的便签,每个便签可以显示标题和摘要内容。在编辑界面中,用户可以输入标题和正文内容,并且可以设置提醒时间、标签、优先级等。 2. 数据存储 便签APP需要一个数据存储的方案,可以考虑使用SQLite数据库来存储便签数据。每个便签可以存储标题、正文内容、提醒时间、标签、优先级等信息。 3. 便签操作 便签APP
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。