UNetRes模型的结构
时间: 2024-06-16 10:05:35 浏览: 15
UNetRes模型是一种基于UNet和ResNet的混合模型,结合了两者的优点。它主要用于图像分割任务,具有较强的特征提取和上下文信息利用能力。
UNetRes模型的结构如下:
1. 编码器(Encoder)部分:采用ResNet作为编码器,用于提取图像的高级特征。通常使用预训练的ResNet模型作为初始权重,可以提高模型的性能和收敛速度。
2. 解码器(Decoder)部分:采用UNet的结构作为解码器,用于将编码器提取到的特征进行逐步上采样和融合,恢复原始图像的分辨率。解码器通过跳跃连接(skip connections)将编码器的特征与解码器的特征进行融合,以保留更多的细节信息。
3. 融合模块(Fusion Module):在解码器中,引入了融合模块来进一步融合编码器和解码器的特征。这样可以更好地利用上下文信息,并提高分割结果的准确性。
4. 输出层:最后一层是一个卷积层,用于生成最终的分割结果。通常使用sigmoid函数将输出映射到0-1之间的概率值,表示每个像素属于目标的概率。
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