自动化测试的ddt使用方法
时间: 2023-09-15 12:17:51 浏览: 49
DDT(Data-Driven Testing)是一种测试方法,它允许我们通过一组数据来测试同一个测试用例。在自动化测试中,DDT可以大大减少测试用例的编写工作量,并能快速找出测试用例中的缺陷。以下是DDT的使用方法:
1. 安装ddt库
在Python中使用DDT需要安装ddt库,可以使用pip命令进行安装。
```
pip install ddt
```
2. 导入ddt库和unittest库
在测试文件中,需要导入ddt库和unittest库。
```python
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
```
3. 使用@ddt装饰器
在测试类上使用@ddt装饰器,表示该测试类使用DDT进行测试。
```python
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
...
```
4. 使用@data装饰器
在测试方法上使用@data装饰器,表示该测试方法使用DDT进行测试,同时传入测试数据。
```python
@data((1, 2), (3, 4), (5, 6))
def test_demo(self, value):
...
```
5. 使用@unpack装饰器
如果测试数据是一个元组或列表,可以使用@unpack装饰器,将元组或列表的值拆分成多个参数传入测试方法。
```python
@data((1, 2), (3, 4), (5, 6))
@unpack
def test_demo(self, x, y):
...
```
以上是DDT的基本使用方法,可以根据实际情况进行调整和扩展。