Python cplex教程

CPLEX是IBM公司开发的一种商业数学规划工具，用于求解线性规划、整数规划、混合整数规划、二次规划等优化问题。Python cplex是CPLEX的Python接口，可以通过Python语言来调用CPLEX求解器。下面是Python cplex的教程：

1. 安装Python cplex

在安装Python cplex前，需要先安装CPLEX求解器。安装完成后，打开命令行窗口，输入以下命令安装Python cplex：

pip install cplex

2. 导入cplex模块

导入cplex模块，可以使用以下代码：

import cplex

3. 创建CPLEX问题

使用cplex.Cplex()函数创建CPLEX问题对象，例如：

problem = cplex.Cplex()

4. 添加变量

使用problem.variables.add()函数添加变量，例如：

problem.variables.add(names=['x1', 'x2', 'x3'], lb=[0, 0, 0], ub=[cplex.infinity, cplex.infinity, cplex.infinity])

其中，names参数表示变量名称，lb参数表示变量下界，ub参数表示变量上界。

5. 添加目标函数

使用problem.objective.set_linear()函数添加目标函数，例如：

problem.objective.set_linear([('x1', 1), ('x2', 2), ('x3', 3)])

其中，第一个参数是一个变量名称和系数的元组列表，表示目标函数的线性部分。

6. 添加约束条件

使用problem.linear_constraints.add()函数添加约束条件，例如：

problem.linear_constraints.add(lin_expr=[cplex.SparsePair(ind=['x1', 'x2', 'x3'], val=[1, 2, 3])], senses='L', rhs=[10], names=['c1'])

其中，lin_expr参数是一个稀疏向量，表示约束条件的线性部分；senses参数表示约束条件的类型，'L'表示小于等于；rhs参数表示约束条件的右侧常数；names参数表示约束条件的名称。

7. 求解问题

使用problem.solve()函数求解问题，例如：

problem.solve()

8. 输出结果

使用problem.solution.get_values()函数获取变量的取值，例如：

print('x1 =', problem.solution.get_values('x1'))
print('x2 =', problem.solution.get_values('x2'))
print('x3 =', problem.solution.get_values('x3'))

以上就是Python cplex的教程，希望对您有所帮助。