X = torch.arange(16).view(2, 8) mask = (torch.rand(X.shape) < keep_prob).float() 详细注释
时间: 2024-05-13 09:20:26 浏览: 13
这是一段 PyTorch 代码。首先,使用 `torch.arange(16)` 创建一个长度为 16 的张量,再使用 `view(2, 8)` 将张量转换为形状为 2 行 8 列的张量。这个张量 X 的值为:
```
tensor([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]])
```
接下来,使用 `torch.rand(X.shape)` 创建一个与 X 形状相同的随机张量,其中每个元素都是从均匀分布 `[0, 1)` 中随机采样得到的。然后,将这个随机张量与 `keep_prob` 比较,生成一个布尔型张量,其中每个元素都有 `keep_prob` 的概率为 1,有 `(1 - keep_prob)` 的概率为 0。最后,将这个布尔型张量转换为浮点型张量,其中 1 对应着保留该元素,0 对应着丢弃该元素。这个浮点型张量称为掩码(mask),可以用于随机屏蔽部分输入,实现 dropout 操作。
相关问题
x = torch.arange(12)
这是一个用 PyTorch 创建一个包含 12 个元素的一维张量(tensor)的语句。每个元素的值分别为 0 到 11。可以通过以下代码实现:
```
import torch
x = torch.arange(12)
print(x)
```
输出结果为:
```
tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
```
torch.arange(B, dtype=torch.long, device=x.device)
这段代码生成一个长度为B的一维张量,包含从0到B-1的整数。dtype=torch.long表示数据类型为64位整数,device=x.device表示将张量放在与输入张量x相同的设备上。
view(B, 1)的作用是将这个一维张量重塑为形状为(B, 1)的二维张量,其中第一维有B行,第二维有1列。
* N的作用是将这个二维张量中的每个元素乘以N,得到一个形状为(B, 1)的二维张量,其中第一维有B行,第二维有1列。这个张量通常被用作计算语境向量中各个位置的偏置量,以便对每个位置的词向量进行加权求和。
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