网格搜索和交叉验证的作用

ChitGPT：网格搜索和交叉验证是机器学习中常用的模型选择和性能评估方法。网格搜索是一种可行的参数优化方法，通过在预先指定的参数组合中进行搜索，找到最优的参数组合，以提高模型的准确性。交叉验证则是一种评估模型性能的方法，通过将数据集分成若干个子集，重复使用其中的子集作为训练集和测试集，计算模型在不同子集上的平均性能，以评估模型的泛化能力。