sklearn鸢尾花数据集包含150个样本和4个属性，利用numpy.ndarray存储这150*4的数据

可以使用以下代码将sklearn鸢尾花数据集转换为numpy.ndarray类型并存储数据：

from sklearn import datasets
import numpy as np

# 加载鸢尾花数据集
iris = datasets.load_iris()

# 获取特征数据
X = iris.data

# 获取标签数据
y = iris.target

# 将特征数据和标签数据拼接为一个数组
data = np.column_stack((X, y))

# 打印数据形状
print(data.shape)

输出结果为：

(150, 5)

其中，data数组的前4列存储鸢尾花的4个属性数据，最后一列存储鸢尾花的标签数据。