有一个大的卖场有多个仓库,每种商品只存放在一个仓库,每个仓库可以存放多种商品,每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性,仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品,每种商品可有多个客户订购,每个客户可以订购多种商品,订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性。具体数据如下表:商品编号商品名称商品单价仓库编号库存数量客户编号客户名称客户地址客户电话订货日期订货数量SP002红牛702200KH01张三湖北武汉130000000002023-06-2050SP004牛肉粒2001500KH01张三湖北武汉130000000002023-06-2030SP002红牛702200KH03王五湖北武汉156231235612023-06-1050SP003雪碧502120KH01张三湖北武汉130000000002023-06-1020SP005抽纸12022000KH02李四河南郑州198123123122023-05-06100SP001娃哈哈301100KH02李四河南郑州198123123122023-05-0110请完 成以下任务,
时间: 2024-03-19 09:41:44 浏览: 26
(9)对于上述数据库,请设计一个ER图,并给出ER图中各实体、属性和关系的解释。
下面是该数据库的ER图设计:
![ER图](https://i.imgur.com/7T5mU0E.png)
该ER图中包含了以下实体和属性:
- 商品(商品编号,商品名称,商品单价)
- 仓库(仓库编号,仓库名称,仓库地址,仓库电话)
- 客户(客户编号,客户名称,客户地址,客户电话)
- 订货(商品编号,客户编号,订货日期,订货数量)
其中,商品、仓库和客户分别表示了商品、仓库和客户这些业务实体,订货表示了客户对商品的订货情况。每个实体都有其对应的属性。
各实体之间的关系如下:
- 商品和仓库之间是一对多的关系,即一个仓库可以存放多种商品,但每种商品只存放在一个仓库中。
- 客户和订货之间也是一对多的关系,即一个客户可以订购多种商品,但每种商品只能由一个客户订购。
因此,商品和仓库之间存在一对多关系,客户和订货之间也存在一对多关系。同时,订货作为连接实体,表示了商品和客户之间的关系。
相关问题
有一个大的卖场有多个仓库,每种商品只存放在一个仓库,每个仓库可以存放多种商品,每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性,仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品,每种商品可有多个客户订购,每个客户可以订购多种商品,订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性。E-R图
抱歉,我无法给您展示图形,但我可以为您描述一下这个E-R图的结构。
这个E-R图包括以下实体(用矩形表示)和关系(用菱形表示):
实体:
- 仓库(属性包括:仓库编号、仓库名称、仓库地址、仓库电话)
- 商品(属性包括:商品编号、商品名称、商品单价)
- 客户(属性包括:客户编号、客户名称、客户地址、客户电话)
- 订单(属性包括:订单号、订货日期、订货数量)
关系:
- 存储(仓库和商品之间的关系,表示一个仓库存储了多个商品,每个商品只存储在一个仓库)
- 订购(客户和商品之间的关系,表示一个客户可以订购多种商品,每种商品可以被多个客户订购)
- 订单详情(订单和商品之间的关系,表示一个订单可以包括多个商品,每个商品在一个订单中有一个订货数量)
在这个E-R图中,每个实体都有其对应的属性,每个关系都有其对应的连接条件。通过这个E-R图,我们可以清晰地了解到这个卖场的数据结构和信息流动情况。
有一个大的卖场开发一款数据库系统,用于及时记录、处理订购信息。具体要求:该卖场有多个仓库,每种商品只存放在一个仓库,每个仓库可以存放多种商品,每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性,仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品,每种商品可有多个客户订购,每个客户可以订购多种商品,订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性。(4)通过完整性约束命名子句给“订货”关系定义主码。
根据题目描述,订货关系可以定义为:
订货(客户编号, 商品编号, 仓库编号, 订货日期, 订货数量)
其中,主码可以定义为三个属性的组合:
客户编号、商品编号、仓库编号
因为每种商品只存放在一个仓库,每个仓库可以存放多种商品,每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。所以,同一种商品在同一个仓库里只能有一个库存数量。如果不使用主码的话,可能会导致同一个商品在同一个仓库里有多个库存数量,不符合实际情况,因此需要使用主码来保证数据的准确性和完整性。
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