正则表达式分组请仔细阅读右侧代码，根据方法内的提示，在Begin - End区域内进行代码补充，具体任务如下： 提取11位数字的手机号码，过滤掉字符串中其他符号。import re def re_group(input_data): result=[] #*********** Begin **********# #*********** End **********# return result

好的，下面是提取11位数字的手机号码并过滤掉其他符号的代码：

import re 

def re_group(input_data):
    result=[]
    pattern = r'\d{11}'
    match_list = re.findall(pattern, input_data)

    for match in match_list:
        result.append(match)

    return result

这段代码中，我们定义了一个函数 `re_group`，它接受一个字符串作为输入参数 `input_data`。在函数内部，我们使用正则表达式 `\d{11}` 匹配11个数字的手机号码。使用 `re.findall` 函数找到所有符合匹配条件的字符串，将它们存储在 `match_list` 列表中。

最后，我们将所有匹配到的手机号码存储在 `result` 列表中，并将其作为函数的返回值返回。由于我们只匹配了数字，所以其他符号会被自动过滤掉。

请注意，这段代码中的两行 `#*********** Begin **********#` 和 `#*********** End **********#` 只是占位符，需要被完整的代码替换掉。