var imgClassified = imgCollection.classify(trainedClassifier);将针对单张图像的代码改写成针对图像集
时间: 2024-02-12 09:03:01 浏览: 20
假设你有一个图像集合(ImageCollection)变量名为`imgSetCollection`,其中包含多张图像,你可以使用以下代码将其分类:
```
var imgSetClassified = imgSetCollection.map(function(img){
return img.classify(trainedClassifier);
});
```
上述代码使用了`map()`函数,它可以将一个函数应用到集合中的每个元素(此处为图像),并返回一个新的集合。在此代码中,我们将`classify()`函数应用到每个图像上,并将返回的结果存储在新的集合变量`imgSetClassified`中。
相关问题
var imgClassified = imgCollection.map(function(img){ return img.classify(trainedClassifier); });将这个数据集或者使用 mosaic() 函数将集合中的图像合并为一个单独的图像,
您可以选择使用 `mosaic()` 函数将图像集合合并为一个单独的图像,然后进行分类。以下是示例代码:
```
var img = imgCollection.mosaic();
var imgClassified = img.classify(trainedClassifier);
```
请注意,使用 `mosaic()` 函数将图像合并为一个单独的图像可能会导致内存不足的错误,具体取决于您的图像集合大小和计算机性能。如果遇到这种情况,请尝试对图像集合进行分块处理,然后将块合并为一个单独的图像。
var imgClassified = img.classify(trainedClassifier); var clip1=imgClassified.clip(table)如果img是一个图像集,请改正这段代码。
如果img是一个图像集合,可以使用`map()`方法对其中的每幅图像进行分类,并使用`clip()`方法将分类结果裁剪到指定区域。修改后的代码如下:
```
var imgClassified = img.map(function(img) {
return img.classify(trainedClassifier).clip(table);
});
```
这样就可以对img中的每幅图像进行分类,并将分类结果裁剪到指定区域。最终的输出imgClassified也是一个图像集合,其中包含了每幅图像的分类结果。