descriptor '_variable' for 'DataArray' objects doesn't apply to a 'DataArray' object
时间: 2023-12-24 15:04:08 浏览: 33
这个错误提示表明,你尝试在一个 `DataArray` 对象上使用 `_variable` 描述符,但是这个描述符并不适用于 `DataArray` 对象。
具体来说,`_variable` 描述符是为 `DataArray` 的子类 `Variable` 设计的,而不是 `DataArray` 本身。`Variable` 对象是 `DataArray` 中存储数据的核心对象,它包含有关数据的详细信息,例如数据的维度、坐标和属性。因此,`_variable` 描述符只能在 `Variable` 对象上使用,而不能在 `DataArray` 对象上使用。
如果你想在 `DataArray` 对象上访问 `Variable` 对象,可以使用 `DataArray` 的 `variable` 属性来实现,例如:
```python
import xarray as xr
da = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='x')
var = da.variable # 获取 DataArray 对象的 variable 属性
```
这样可以获取到 `DataArray` 对象的 `Variable` 实例,并在其上使用 `_variable` 描述符。
相关问题
使用getvar出现报错descriptor '_variable' for 'DataArray' objects doesn't apply to a 'DataArray' object
这个报错可能是因为你在使用 xarray 的 `getvar` 函数时,传入的参数不是一个 `DataArray` 对象。
如果你传入的是一个 `Dataset` 对象,需要先从 `Dataset` 中选择一个具体的变量(`DataArray`)才能使用 `getvar` 函数。例如:
```python
import xarray as xr
# 读取 netCDF 文件
ds = xr.open_dataset('data.nc')
# 选择某一个变量(假设变量名为 'var_name')
da = ds['var_name']
# 使用 getvar 函数
result = xr.plot.getvar(da, ...)
```
如果你传入的是一个 `numpy` 数组或者其他类型的数据,需要先将其转换为 `DataArray` 对象。例如:
```python
import xarray as xr
import numpy as np
# 构造一个 numpy 数组
arr = np.random.rand(10, 10)
# 将 numpy 数组转换为 DataArray 对象
da = xr.DataArray(arr)
# 使用 getvar 函数
result = xr.plot.getvar(da, ...)
```
希望这些例子能帮助你解决问题。如果还有其他疑问,请随时提出。
descriptor 'join' for 'str' objects doesn't apply to a 'generator' object
这个错误通常出现在你试图对一个生成器对象使用 `join()` 函数时。`join()` 函数需要一个可迭代的对象作为参数,并且该对象中的所有元素都必须是字符串类型,但是如果你将一个生成器对象作为参数传递给 `join()` 函数,则会引发这个错误。要解决这个问题,你可以将生成器对象转换成列表对象,然后再将其传递给 `join()` 函数。例如:
```python
# 错误示范
gen = (str(i) for i in range(10))
result = ''.join(gen) # TypeError: descriptor 'join' for 'str' objects doesn't apply to a 'generator' object
# 正确示范
gen = (str(i) for i in range(10))
result = ''.join(list(gen)) # 正常输出:'0123456789'
```
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