用 Flink 对数据进行过滤和分流

可以使用 Flink 中的 DataStream API 对数据进行过滤和分流。具体来说，可以使用 filter() 方法对数据进行过滤，使用 split() 方法将数据流分为多个流，使用 select() 方法选择需要处理的流。

下面是一个示例代码，对一个包含数字的数据流进行过滤和分流，将奇数和偶数分别放入不同的流中：

// 创建 ExecutionEnvironment 或 StreamExecutionEnvironment
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 创建数据流
DataStream<Integer> dataStream = env.fromElements(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

// 过滤奇数
DataStream<Integer> oddStream = dataStream.filter(num -> num % 2 != 0);

// 过滤偶数
DataStream<Integer> evenStream = dataStream.filter(num -> num % 2 == 0);

// 合并两个流
DataStream<String> resultStream = oddStream.map(num -> "odd " + num)
    .union(evenStream.map(num -> "even " + num));

// 打印输出结果
resultStream.print();

// 执行作业
env.execute("Filter and Split Job");

在上面的示例中，首先创建了一个包含数字的数据流 dataStream。然后使用 filter() 方法分别过滤出奇数和偶数，得到 oddStream 和 evenStream 两个数据流。接着使用 map() 方法给每个数字添加前缀，然后使用 union() 方法将两个数据流合并为一个结果流 resultStream。最后使用 print() 方法打印输出结果，使用 execute() 方法执行作业。