tems = Tem.query.filter().first()

这行代码使用了 Flask_SQLAlchemy 中的查询语句，目的是从数据库中检索第一个符合条件的 Tem 对象。具体来说，`Tem` 是一个模型类，代表了数据库中的一个表，在调用 `filter()` 方法后，我们可以加入一些过滤条件，比如 `filter(Tem.name == 'John')` 表示筛选出名字为 John 的 Tem 对象，如果不加入任何条件，则默认返回全部对象。在最后调用 `first()` 方法，表示返回第一个符合条件的 Tem 对象。如果数据库中没有符合条件的对象，则返回 None。

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@app.route('/tem', methods=['GET', 'POST']) def temdata(): if request.method == 'GET': tems = Tem.query.filter().first() context = { 'tems': tems } return render_template('温度.html', **context)连接数据库数据怎么写

下面是一个简单的使用Flask和SQLAlchemy连接数据库的示例代码，可以参考一下：

from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 配置数据库连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@hostname/database'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

# 定义数据模型
class Tem(db.Model):
    __tablename__ = 'tem'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    value = db.Column(db.Float)

@app.route('/tem', methods=['GET'])
def temdata():
    tems = Tem.query.filter().first()
    context = {
        'tems': tems.value if tems else 0  # 如果查询结果为空，返回默认值0
    }
    return render_template('温度.html', **context)

以上代码中，我们首先配置了数据库连接信息，然后定义了一个名为`Tem`的数据模型，它包含一个名为`value`的浮点数字段。

在`temdata()`函数中，我们使用`Tem`模型对数据库进行查询，并将查询结果放入`context`字典中，最后将`context`传递给`render_template()`函数，以渲染模板并返回给用户浏览器。

class Tem(db.Model): tablename = 'tem' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False) class Wind(db.Model): tablename = 'dizhuanliu' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False)@app.route('/tem', methods=['GET']) def temdata(): if request.method == 'GET': tems = Tem.query.filter() context = { 'tems': tems } #predicttem() return render_template('温度.html', **context) @app.route('/dzl', methods=['GET']) def dzldata(): if request.method == 'GET': dizhuanlius = Wind.query.filter() context = { 'dizhuanlius': dizhuanlius } #predictwind() return render_template('地转流.html', **context)怎么画类图

要画出这段代码的类图，首先需要确定有哪些类以及它们之间的关系。根据代码，可以确定存在两个类：Tem和Wind。它们都是继承自db.Model的ORM模型，因此它们之间有继承关系。另外，还需要一个主程序类，我们可以把它命名为Main。

根据代码，可以得到以下类图：

+-----------------+
|      Main       |
+-----------------+
| temdata()       |
| dzldata()       |
+-----------------+
         /_\
          |
         / \
+-----------------+       +-----------------+
|       Tem       |       |       Wind      |
+-----------------+       +-----------------+
| id: Integer     |       | id: Integer     |
| route: String   |       | route: String   |
| data_name: String|       | data_name: String|
| time: Integer   |       | time: Integer   |
| format: String  |       | format: String  |
| p_route: String |       | p_route: String |
+-----------------+       +-----------------+

在这个类图中，Main类有两个方法：temdata()和dzldata()，它们分别对应了访问温度数据和地转流数据的路由。Tem和Wind类分别对应了数据库中的两张表，它们有相同的属性：id、route、data_name、time、format和p_route。其中，id是主键，其他属性都是非空字段。在类图中，这些属性都被表示为类的属性。最后，Main类和Tem类、Wind类之间都有关联关系，表示Main类可以调用Tem类和Wind类的方法来访问数据库中的数据。