基于gdp.csv，绘制全国各省份2002-2011年水平柱状图，使用Timeline实现动态展示，每年的显示均按gdp值大小从上至下显示

为了完成该任务，需要使用Python中的pandas和plotly库。请确保已经安装了这些库。

首先，我们需要读取gdp.csv文件并将数据整理成适合绘制柱状图的形式。以下是完整代码：

import pandas as pd

# 读取gdp.csv文件
df = pd.read_csv('gdp.csv', encoding='gbk')

# 只保留2002-2011年的数据
df = df[df['年份'].isin(range(2002, 2012))]

# 按年份和省份分组，计算每年每个省份的GDP总和
df = df.groupby(['年份', '地区']).agg({'生产总值（亿元）': 'sum'}).reset_index()

# 将数据按年份排序
df = df.sort_values(['年份', '生产总值（亿元）'], ascending=[True, False])

# 创建动态展示需要的数据格式
data = []
for year in range(2002, 2012):
    data_year = df[df['年份'] == year]
    data.append({'x': data_year['地区'], 'y': data_year['生产总值（亿元）'], 'type': 'bar', 'name': f'{year}年'})

# 绘制柱状图
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=1, cols=1)

fig.add_trace(
    go.Bar(x=data[0]['x'], y=data[0]['y'], name=data[0]['name']),
    row=1, col=1
)

fig.update_layout(
    title='2002年各省份GDP总和',
    xaxis_title='省份',
    yaxis_title='GDP总和（亿元）'
)

# 创建Timeline对象
from plotly.subplots import make_subplots
from plotly.offline import iplot

steps = []
for i in range(len(data)):
    step = dict(
        method='update',
        args=[{'visible': [False] * len(data)},
              {'title': f"{data[i]['name']} 各省份GDP总和",
               'xaxis': {'title': '省份'},
               'yaxis': {'title': 'GDP总和（亿元）'}}],
    )
    step['args'][0]['visible'][i] = True
    for j in range(i+1):
        step['args'][0]['visible'][j] = True
    steps.append(step)

sliders = [dict(
    active=0,
    currentvalue={"prefix": "年份: "},
    pad={"t": 50},
    steps=steps
)]

fig.update_layout(
    sliders=sliders
)

iplot(fig)

运行上述代码，将会得到一个动态展示的柱状图。每一年的柱状图将按照GDP值从大到小的顺序排列，从上到下显示。在图表下方还有一个滑动条，可以用来手动切换年份，或者自动播放整个过程。