Zookeeper的数据模型是什么样的？

Zookeeper的数据模型是一个类似于文件系统的层次结构，它由一系列的节点（node）组成。每个节点都可以存储一个小的数据块，称为节点的值（value）。每个节点都有一个唯一的路径（path），类似于文件系统中的文件路径。

Zookeeper的数据模型中的节点分为两种类型：持久节点和临时节点。持久节点在创建后会一直存在，直到被显式删除。而临时节点在创建它的客户端会话结束后会被自动删除。

除了节点值之外，每个节点还可以包含一些元数据，例如版本号和访问控制列表等。这些元数据可以用于实现分布式系统中的一致性和协调性。

Zookeeper的数据模型还支持观察（watch）机制，客户端可以注册对某个节点的观察，当该节点发生变化时，Zookeeper会通知客户端。这种机制可以用于实现分布式系统中的事件通知和协调。

相关问题

Zookeeper的数据模型是什么？

Zookeeper的数据模型是一棵树形结构，每个节点都称为ZNode。每个ZNode都可以存储数据和子节点，同时还可以设置访问控制等属性。Zookeeper的树形结构可以看作是一个文件系统，类似于Unix文件系统中的目录和文件。Zookeeper的每个节点都有一个唯一的路径，类似于Unix文件系统中的路径。Zookeeper的数据模型还支持监听，当某个节点被修改时，客户端可以通过注册监听器来接收通知。

Zookeeper选举机制是什么样的？

Zookeeper选举机制是基于Paxos算法的，它采用了一种叫做“崩溃选举”的机制。当Zookeeper集群中的Leader节点崩溃或者无法正常工作时，集群中的其他节点会通过一系列的投票和协商，选出一个新的Leader节点来继续提供服务。具体来说，选举过程分为两个阶段：竞选阶段和投票阶段。在竞选阶段，每个节点都可以成为候选者，并向其他节点发送选举请求。在投票阶段，每个节点会根据一定的规则，选择一个候选者进行投票。最终，得票最多的候选者将成为新的Leader节点。

需要注意的是，Zookeeper的选举机制是基于半数机制的，也就是说，只有当集群中超过半数的节点都参与了选举并投票，才能选出一个新的Leader节点。这样可以保证选出的Leader节点具有足够的合法性和稳定性。