opencv MeanShift算法优化稳定版c++

以下是基于OpenCV实现的优化版MeanShift算法的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg");
    Mat result;

    // 基于直方图的MeanShift算法
    Mat hist_image;
    calcHist(&image, 1, 0, Mat(), hist_image, 1, &histSize, &histRange, true, false);
    normalize(hist_image, hist_image, 0, 255, NORM_MINMAX);
    meanShift(image, Rect(0, 0, image.cols, image.rows), TermCriteria(TermCriteria::EPS | TermCriteria::COUNT, 10, 1), result);

    // 加速MeanShift算法
    pyrMeanShiftFiltering(image, result, 10, 30);

    // 基于GPU的MeanShift算法
    Mat gpu_result;
    cuda::GpuMat gpu_image(image);
    cuda::GpuMat gpu_result;
    cuda::meanShiftSegmentation(gpu_image, gpu_result, 10, 30);

    imshow("Original Image", image);
    imshow("MeanShift Algorithm Result", result);
    imshow("Accelerated MeanShift Algorithm Result", result);
    imshow("GPU-based MeanShift Algorithm Result", gpu_result);

    waitKey(0);
    return 0;
}

以上代码中，分别展示了基于直方图的MeanShift算法、加速MeanShift算法以及基于GPU的MeanShift算法的实现方式。其中，`meanShift()`函数用于基于直方图的MeanShift算法，`pyrMeanShiftFiltering()`函数用于加速MeanShift算法，`cuda::meanShiftSegmentation()`函数用于基于GPU的MeanShift算法。

通过运行以上代码，可以得到MeanShift算法的优化版结果图像。