防窥屏脚本，如果屏幕前有1个人，则保持屏幕亮度；如果屏幕前有2个及以上个人，则把屏幕调制最暗。即使其他应用处于全屏模式，这个摄像头也能一直“最小化的”置于页面前端。 当相机检测到第2个及以上个人时，为此添加声音警报。

好的，我将为您提供一个基于OpenCV和pyobjc的Python脚本，实现防窥屏功能。具体思路如下：

1. 使用OpenCV打开摄像头，实时检测屏幕前人数。
2. 使用pyobjc控制Mac电脑的屏幕亮度。
3. 将OpenCV窗口置于前端，并保持最小化状态。
4. 当检测到第2个及以上人时，播放声音警报。

以下是完整代码：

import cv2
import objc
from AppKit import NSScreen
import pyaudio
import numpy as np


# 控制屏幕亮度的函数
objc.loadBundle('CoreBrightness', bundle_path='/System/Library/PrivateFrameworks/CoreBrightness.framework', module_globals=globals())
def set_brightness(brightness):
    for screen in NSScreen.screens():
        screen_brightness = CBDisplayBrightness(CGDirectDisplayID(screen.displayID()))
        screen_brightness.set(brightness)


# 播放声音的函数
p = pyaudio.PyAudio()
def play_sound(frequency, duration):
    volume = 0.5
    sampling_rate = 44100
    samples = (np.sin(2*np.pi*np.arange(sampling_rate*duration)*frequency/sampling_rate)).astype(np.float32)
    stream = p.open(format=pyaudio.paFloat32, channels=1, rate=sampling_rate, output=True)
    stream.write(volume*samples)
    stream.close()


# 打开摄像头并检测人数
cap = cv2.VideoCapture(0)
cv2.namedWindow('Camera', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('Camera', 1, 1)
cv2.moveWindow('Camera', -10000, -10000)
count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 使用Haar Cascade检测人脸
        cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = cascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
        # 根据人脸数调整屏幕亮度和播放声音
        if len(faces) == 1:
            set_brightness(1)
        elif len(faces) >= 2:
            set_brightness(0)
            if count == 0:
                play_sound(1000, 1)
            count += 1
        else:
            set_brightness(1)
            count = 0
        # 显示摄像头画面
        cv2.imshow('Camera', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

在执行脚本之前，请确保已经安装了OpenCV和pyobjc库，并将`haarcascade_frontalface_default.xml`文件放置在与脚本同一目录下。执行脚本后，摄像头画面窗口将被最小化，并置于前端。当检测到第2个及以上人时，将会播放声音。