pddlenlp中ernie-gen模型使用的代码
时间: 2024-05-08 08:15:16 浏览: 173
ERNIE_Pytorch_Version_ERNIE-Pytorch.zip
以下是使用PaddleNLP中的ERNIE-GEN模型进行文本生成的示例代码:
```python
import paddle
import paddle.nn.functional as F
from paddlenlp.transformers import ErnieGenTokenizer, ErnieForGeneration
# 加载模型和分词器
model = ErnieForGeneration.from_pretrained('ernie-gen-base-en')
tokenizer = ErnieGenTokenizer.from_pretrained('ernie-gen-base-en')
# 输入文本
prompt = "The quick brown fox jumps over the"
# 把文本转换成模型可接受的格式
input_ids = tokenizer(prompt)['input_ids']
input_ids = paddle.to_tensor(input_ids).unsqueeze(0)
# 生成文本
max_len = 50
temperature = 1.0 # 控制生成的随机程度
top_k = 5 # 控制生成的多样性
top_p = 0.95 # 控制生成的多样性
generated_ids = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=max_len,
temperature=temperature,
top_k=top_k,
top_p=top_p,
pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
eos_token_id=tokenizer.sep_token_id,
bos_token_id=tokenizer.cls_token_id)
# 把生成的文本转换成人类可读的格式
generated_text = tokenizer.convert_ids_to_string(generated_ids[0].numpy())
generated_text = generated_text.replace(prompt, '').strip()
print(generated_text)
```
这段代码会使用ERNIE-GEN模型生成以"The quick brown fox jumps over the"开头的50个字符的文本。可以通过调整temperature、top_k和top_p参数来控制生成的随机程度和多样性。
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