onnxruntime的include和lib文件都在/root/onnx下，如何编写makefile导入onnxruntime让main.cpp能成功include <onnxruntime_cxx_api.h>

可以使用以下makefile：

CXXFLAGS=-std=c++11 -I/root/onnx/include
LDFLAGS=-L/root/onnx/lib -lonnxruntime

all: main

main: main.o
    $(CXX) $(CXXFLAGS) -o $@ $< $(LDFLAGS)

main.o: main.cpp
    $(CXX) $(CXXFLAGS) -c -o $@ $<

clean:
    rm -f main main.o

其中，`CXXFLAGS`指定编译选项，包括使用C++11标准和指定头文件搜索路径；`LDFLAGS`指定链接选项，包括指定库文件搜索路径和链接onnxruntime库；`all`指定生成目标为`main`；`main`依赖于`main.o`和onnxruntime库文件，指定链接规则；`main.o`依赖于`main.cpp`，指定编译规则；`clean`指定清除生成文件的规则。

相关问题

c语言编写用opencv将路径/root/photo中的.jpg图片压缩到路径/root/compressphoto中，给出相应程序和对应的Makefile文件，注意opencv文件处于/root/opencv-4.5.1文件夹中。用最简洁的代码表示

### 回答1：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
string path = "/root/photo/";
string compress_path = "/root/compressphoto/";
vector<string> files;
glob(path, files);

for (auto f : files)
{
Mat img = imread(f);
string compress_file = compress_path + f.substr(f.find_last_of("/") + 1);
imwrite(compress_file, img, { IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50 });
}

return 0;
}

Makefile文件：

CC=g++
CFLAGS=-I/root/opencv-4.5.1/include/
LDFLAGS=-L/root/opencv-4.5.1/lib/ -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_imgcodecs

all:
$(CC) -o compress compress.cpp $(CFLAGS) $(LDFLAGS)

clean:
rm -f compress

### 回答2：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
string imagePath = "/root/photo/test.jpg"; // 原始图片路径
string savePath = "/root/compressphoto/compressed.jpg"; // 压缩后图片保存路径

Mat image = imread(imagePath);
if (image.empty()) {
cout << "无法读取图片" << endl;
return -1;
}

vector<int> params;
params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
params.push_back(50); // 压缩质量设置为50，范围0-100

bool success = imwrite(savePath, image, params);
if (!success) {
cout << "图片压缩失败" << endl;
return -1;
}

cout << "图片压缩成功" << endl;

return 0;
}
Makefile文件内容：
CC=g++
CFLAGS=-Wall
LIBS=-lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs

all: compressphoto

compressphoto: compressphoto.cpp
$(CC) $(CFLAGS) compressphoto.cpp -o compressphoto $(LIBS)
程序文件保存为compressphoto.cpp，然后使用编译器进行编译和运行即可得到压缩后的图片。

### 回答3：
下面是一个用C语言编写的程序和对应的Makefile文件，用于使用OpenCV将路径`/root/photo`中的.jpg图片压缩到路径`/root/compressphoto`中。

程序代码如下（main.c）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    const char* imagePath = "/root/photo/image.jpg";
    const char* compressedPath = "/root/compressphoto/compressed_image.jpg";

    // 读取原始图像
    Mat image = imread(imagePath, IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        printf("无法读取图像文件：%s\n", imagePath);
        return -1;
    }

    // 创建参数对象并设置压缩质量
    std::vector<int> parameters;
    parameters.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    parameters.push_back(50); // 设置压缩质量为50（0-100）

    // 压缩图像并保存到目标路径
    bool isSuccess = imwrite(compressedPath, image, parameters);
    if (isSuccess) {
        printf("图像已成功压缩并保存到：%s\n", compressedPath);
    }
    else {
        printf("图像压缩失败！\n");
    }

    return 0;
}

Makefile文件如下（Makefile）：

CC = gcc
CFLAGS = -Wall -I/root/opencv-4.5.1/include

LIBS = -L/root/opencv-4.5.1/lib -lopencv_core -lopencv_imgcodecs

TARGET = compress_image

all: $(TARGET)

$(TARGET): main.c
	$(CC) $(CFLAGS) -o $(TARGET) main.c $(LIBS)

clean:
	rm -f $(TARGET)

使用以上代码，只需将`imagePath`和`compressedPath`变量的值替换为实际的路径即可。将main.c和Makefile文件保存在同一个目录下，并确保OpenCV库文件和头文件位于`/root/opencv-4.5.1`文件夹中。

在终端中执行以下命令编译和运行程序：

make
./compress_image

程序将读取`/root/photo/image.jpg`文件，并将其压缩后保存为`/root/compressphoto/compressed_image.jpg`文件。压缩质量设为50，可以根据需要进行修改。若成功压缩并保存图像，程序将打印成功消息，否则会打印失败消息。

在linux系统下，用c语言编写用opencv将路径/root/photo/compressphoto中的.jpg图片解压缩到路径/root/photo/decompressphoto中，给出相应程序和对应的Makefile文件，注意opencv文件处于/root/opencv-4.5.1文件夹中。要求代码简洁易懂并说明效果

程序如下：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 设置解压缩路径
    String input_folder = "/root/photo/compressphoto/";
    String output_folder = "/root/photo/decompressphoto/";
    
    // 打开输入路径
    DIR* dir = opendir(input_folder.c_str());
    if (!dir)
    {
        printf("无法打开输入路径\n");
        return -1;
    }
    
    // 遍历输入路径中的所有文件
    struct dirent* entry;
    while ((entry = readdir(dir)) != NULL)
    {
        String filename = entry->d_name;
        
        // 如果是.jpg文件，则进行解压缩
        if (filename.find(".jpg") != std::string::npos)
        {
            // 读取压缩后的图片
            Mat img_compressed = imread(input_folder + filename, IMREAD_UNCHANGED);
            if (img_compressed.empty())
            {
                printf("无法读取压缩后的图片：%s\n", filename.c_str());
                continue;
            }
            
            // 解压缩图片
            Mat img_decompressed;
            cv::imdecode(img_compressed, IMREAD_UNCHANGED, &img_decompressed);
            if (img_decompressed.empty())
            {
                printf("无法解压缩图片：%s\n", filename.c_str());
                continue;
            }
            
            // 写出解压缩后的图片
            if (!imwrite(output_folder + filename, img_decompressed))
            {
                printf("无法写出解压缩后的图片：%s\n", filename.c_str());
                continue;
            }
            
            printf("成功解压缩图片：%s\n", filename.c_str());
        }
    }
    
    closedir(dir);
    
    return 0;
}

Makefile文件如下：

# 编译器
CC = g++

# 头文件路径
INCLUDE_PATH = -I/root/opencv-4.5.1/include

# 库文件路径
LIBRARY_PATH = -L/root/opencv-4.5.1/lib

# 库文件
LIBRARY = -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs

# 编译选项
CFLAGS = -Wall -g -std=c++11 $(INCLUDE_PATH) $(LIBRARY_PATH) $(LIBRARY)

# 目标文件
TARGET = decompressphoto

# 源文件
SOURCE = decompressphoto.cpp

# 默认目标
.DEFAULT_GOAL := $(TARGET)

$(TARGET): $(SOURCE)
	$(CC) $(CFLAGS) -o $@ $<

clean:
	rm -f $(TARGET)

这个程序可以将路径`/root/photo/compressphoto`中的所有`.jpg`文件解压缩到路径`/root/photo/decompressphoto`中。程序首先打开输入路径，然后遍历输入路径中的所有文件，如果是`.jpg`文件，则进行解压缩，然后将解压缩后的图片写出到输出路径中。程序使用了OpenCV的`imread`和`imwrite`函数来读取和写出图片，使用了`imdecode`函数来解压缩图片。Makefile文件使用了g++编译器，指定了头文件路径和库文件路径，并链接了OpenCV的核心库、高级GUI库和图像编解码库。