onnxruntime的include和lib文件都在/root/onnx下,如何编写makefile导入onnxruntime让main.cpp能成功include <onnxruntime_cxx_api.h>

时间: 2023-09-03 09:15:09 浏览: 54
可以使用以下makefile: ``` CXXFLAGS=-std=c++11 -I/root/onnx/include LDFLAGS=-L/root/onnx/lib -lonnxruntime all: main main: main.o $(CXX) $(CXXFLAGS) -o $@ $< $(LDFLAGS) main.o: main.cpp $(CXX) $(CXXFLAGS) -c -o $@ $< clean: rm -f main main.o ``` 其中,`CXXFLAGS`指定编译选项,包括使用C++11标准和指定头文件搜索路径;`LDFLAGS`指定链接选项,包括指定库文件搜索路径和链接onnxruntime库;`all`指定生成目标为`main`;`main`依赖于`main.o`和onnxruntime库文件,指定链接规则;`main.o`依赖于`main.cpp`,指定编译规则;`clean`指定清除生成文件的规则。
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c语言编写用opencv将路径/root/photo中的.jpg图片压缩到路径/root/compressphoto中,给出相应程序和对应的Makefile文件,注意opencv文件处于/root/opencv-4.5.1文件夹中。用最简洁的代码表示

### 回答1: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { string path = "/root/photo/"; string compress_path = "/root/compressphoto/"; vector<string> files; glob(path, files); for (auto f : files) { Mat img = imread(f); string compress_file = compress_path + f.substr(f.find_last_of("/") + 1); imwrite(compress_file, img, { IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50 }); } return 0; } Makefile文件: CC=g++ CFLAGS=-I/root/opencv-4.5.1/include/ LDFLAGS=-L/root/opencv-4.5.1/lib/ -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_imgcodecs all: $(CC) -o compress compress.cpp $(CFLAGS) $(LDFLAGS) clean: rm -f compress ### 回答2: #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { string imagePath = "/root/photo/test.jpg"; // 原始图片路径 string savePath = "/root/compressphoto/compressed.jpg"; // 压缩后图片保存路径 Mat image = imread(imagePath); if (image.empty()) { cout << "无法读取图片" << endl; return -1; } vector<int> params; params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY); params.push_back(50); // 压缩质量设置为50,范围0-100 bool success = imwrite(savePath, image, params); if (!success) { cout << "图片压缩失败" << endl; return -1; } cout << "图片压缩成功" << endl; return 0; } Makefile文件内容: CC=g++ CFLAGS=-Wall LIBS=-lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs all: compressphoto compressphoto: compressphoto.cpp $(CC) $(CFLAGS) compressphoto.cpp -o compressphoto $(LIBS) 程序文件保存为compressphoto.cpp,然后使用编译器进行编译和运行即可得到压缩后的图片。 ### 回答3: 下面是一个用C语言编写的程序和对应的Makefile文件,用于使用OpenCV将路径`/root/photo`中的.jpg图片压缩到路径`/root/compressphoto`中。 程序代码如下(main.c): ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { const char* imagePath = "/root/photo/image.jpg"; const char* compressedPath = "/root/compressphoto/compressed_image.jpg"; // 读取原始图像 Mat image = imread(imagePath, IMREAD_COLOR); if (image.empty()) { printf("无法读取图像文件:%s\n", imagePath); return -1; } // 创建参数对象并设置压缩质量 std::vector<int> parameters; parameters.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY); parameters.push_back(50); // 设置压缩质量为50(0-100) // 压缩图像并保存到目标路径 bool isSuccess = imwrite(compressedPath, image, parameters); if (isSuccess) { printf("图像已成功压缩并保存到:%s\n", compressedPath); } else { printf("图像压缩失败!\n"); } return 0; } ``` Makefile文件如下(Makefile): ```makefile CC = gcc CFLAGS = -Wall -I/root/opencv-4.5.1/include LIBS = -L/root/opencv-4.5.1/lib -lopencv_core -lopencv_imgcodecs TARGET = compress_image all: $(TARGET) $(TARGET): main.c $(CC) $(CFLAGS) -o $(TARGET) main.c $(LIBS) clean: rm -f $(TARGET) ``` 使用以上代码,只需将`imagePath`和`compressedPath`变量的值替换为实际的路径即可。将main.c和Makefile文件保存在同一个目录下,并确保OpenCV库文件和头文件位于`/root/opencv-4.5.1`文件夹中。 在终端中执行以下命令编译和运行程序: ```shell make ./compress_image ``` 程序将读取`/root/photo/image.jpg`文件,并将其压缩后保存为`/root/compressphoto/compressed_image.jpg`文件。压缩质量设为50,可以根据需要进行修改。若成功压缩并保存图像,程序将打印成功消息,否则会打印失败消息。

在linux系统下,用c语言编写用opencv将路径/root/photo/compressphoto中的.jpg图片解压缩到路径/root/photo/decompressphoto中,给出相应程序和对应的Makefile文件,注意opencv文件处于/root/opencv-4.5.1文件夹中。要求代码简洁易懂并说明效果

程序如下: ```c #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // 设置解压缩路径 String input_folder = "/root/photo/compressphoto/"; String output_folder = "/root/photo/decompressphoto/"; // 打开输入路径 DIR* dir = opendir(input_folder.c_str()); if (!dir) { printf("无法打开输入路径\n"); return -1; } // 遍历输入路径中的所有文件 struct dirent* entry; while ((entry = readdir(dir)) != NULL) { String filename = entry->d_name; // 如果是.jpg文件,则进行解压缩 if (filename.find(".jpg") != std::string::npos) { // 读取压缩后的图片 Mat img_compressed = imread(input_folder + filename, IMREAD_UNCHANGED); if (img_compressed.empty()) { printf("无法读取压缩后的图片:%s\n", filename.c_str()); continue; } // 解压缩图片 Mat img_decompressed; cv::imdecode(img_compressed, IMREAD_UNCHANGED, &img_decompressed); if (img_decompressed.empty()) { printf("无法解压缩图片:%s\n", filename.c_str()); continue; } // 写出解压缩后的图片 if (!imwrite(output_folder + filename, img_decompressed)) { printf("无法写出解压缩后的图片:%s\n", filename.c_str()); continue; } printf("成功解压缩图片:%s\n", filename.c_str()); } } closedir(dir); return 0; } ``` Makefile文件如下: ```Makefile # 编译器 CC = g++ # 头文件路径 INCLUDE_PATH = -I/root/opencv-4.5.1/include # 库文件路径 LIBRARY_PATH = -L/root/opencv-4.5.1/lib # 库文件 LIBRARY = -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs # 编译选项 CFLAGS = -Wall -g -std=c++11 $(INCLUDE_PATH) $(LIBRARY_PATH) $(LIBRARY) # 目标文件 TARGET = decompressphoto # 源文件 SOURCE = decompressphoto.cpp # 默认目标 .DEFAULT_GOAL := $(TARGET) $(TARGET): $(SOURCE) $(CC) $(CFLAGS) -o $@ $< clean: rm -f $(TARGET) ``` 这个程序可以将路径`/root/photo/compressphoto`中的所有`.jpg`文件解压缩到路径`/root/photo/decompressphoto`中。程序首先打开输入路径,然后遍历输入路径中的所有文件,如果是`.jpg`文件,则进行解压缩,然后将解压缩后的图片写出到输出路径中。程序使用了OpenCV的`imread`和`imwrite`函数来读取和写出图片,使用了`imdecode`函数来解压缩图片。Makefile文件使用了g++编译器,指定了头文件路径和库文件路径,并链接了OpenCV的核心库、高级GUI库和图像编解码库。

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