那我要为以上这段代码再计算出各个产业的占比该怎么写

您可以在第二个子查询 b01 中，增加一列用于计算各个产业的占比，例如：

with a01 as (
    select 
        case 
            when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' 
            when prodlinename in ('商空', '智慧楼宇') then '智慧楼宇' 
            when prodlinename in ('家空') then '空调' 
            else prodlinename 
        end industry, 
        mouldno mould_code, 
        factory_name, 
        city, 
        custcode, 
        custname 
    from tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu a 
    left join dim_udo_model_dim_asset b 
        on a.mouldno = b.model_code 
    where prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器', '智慧楼宇')
), 
b01 as(
    select 
        '20230602' code, 
        industry, 
        count(mould_code) mould_num, 
        count(mould_code)*100.0/sum(count(mould_code)) over() as industry_percentage
    from a01 
    group by industry 
)
select a.*, b.* 
from b01 a 
left join (
    select 
        '20230602' code, 
        '全产线' industry, 
        count(distinct mould_code) mould_num, 
        count(distinct mould_code)*100.0/sum(count(distinct mould_code)) over() as industry_percentage
    from a01 
) b 
on a.code = b.code

在上面的代码中，我们在第二个子查询 b01 中增加了一列 industry_percentage，用于计算各个产业的占比。具体来说，我们使用 COUNT() 函数和 GROUP BY 语句计算了每个行业下的模具数量，然后通过 SUM() 函数和 OVER() 子句计算了所有行业的模具数量总和，并通过乘以 100.0 和除以总和的方式，计算出了每个行业的占比。

请注意，由于我们将占比计算放在了 SQL 查询语句中，因此，该查询语句的输出结果将包含每个行业的模具数量和占比。