将引号中内容以创新点方式表述“针对振动信号目标感知问题，拟采用基于深度学习的方法进行目标检测。拟采用Kmeans++聚类方法对数据集进行聚类分析，获取anchor先验框尺寸，以提高模型收敛速度和检测精度。拟在YOLO中添加PSA（Pyramid Split Attention）注意力模块，使神经网络在目标检测任务中更加关注目标区域同时增强ROI区域的特征，提高目标检测效率，同时探究不同激活函数对特征数据拟合的优劣性。”

针对振动信号目标感知问题，我们计划运用深度学习的方法进行目标检测。为了提高模型收敛速度和检测精度，我们打算采用Kmeans聚类分析对数据集进行聚类，并获取anchor先验框尺寸。此外，我们还将在YOLO模型中添加PSA注意力模块，以便神经网络在目标检测任务中更加关注目标区域和增强ROI区域的特征，从而提高目标检测效率。同时，我们还计划探究不同激活函数对特征数据拟合的优劣性。