for (size_t i = 0; i < fn.size(); ++i) { Mat img = imread(fn[i], IMREAD_UNCHANGED); string compress_path = "/root/photo/compressphoto/" + fn[i].substr(fn[i] .find_last_of("/\\") + 1); imwrite(compress_path, img, { IMWRITE_JPEG_QUALITY, 10 }); } ；这段代码什么意思，有什么作用

这段代码是一个循环，遍历一个包含文件名的字符串向量fn，取出每个文件名，读取该文件并存储为一个OpenCV的Mat对象img，然后将该图像压缩为JPEG格式，压缩质量为10，并将压缩后的图像保存在指定的目录下。该代码的作用是将指定目录下的图片进行批量压缩，并保存到指定的目录下，以节省存储空间。

相关问题

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <omp.h> using namespace cv; int main() { Mat src1 = imread("test1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat src2 = imread("test2.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat mask = imread("mask.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat dst = Mat::zeros(src1.size(), CV_8UC1); // 设置线程数为4 omp_set_num_threads(4); // 带掩码的bitwise_and算子 #pragma omp parallel for for (int y = 0; y < src1.rows; y++) { for (int x = 0; x < src1.cols; x++) { if (mask.at<uchar>(y, x) == 255) { dst.at<uchar>(y, x) = src1.at<uchar>(y, x) & src2.at<uchar>(y, x); } } } imshow("src1", src1); imshow("src2", src2); imshow("mask", mask); imshow("dst", dst); waitKey(); return 0; }可以访问像素的at可以改成指针吗

是的，同样可以使用指针访问像素来替换`at`函数，以提高代码的效率，比如下面的示例代码：

Mat src1 = imread("test1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat src2 = imread("test2.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat mask = imread("mask.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat dst = Mat::zeros(src1.size(), CV_8UC1);

// 设置线程数为4
omp_set_num_threads(4);

// 带掩码的bitwise_and算子
#pragma omp parallel for
for (int y = 0; y < src1.rows; y++) {
    uchar* src1_ptr = src1.ptr<uchar>(y);
    uchar* src2_ptr = src2.ptr<uchar>(y);
    uchar* mask_ptr = mask.ptr<uchar>(y);
    uchar* dst_ptr = dst.ptr<uchar>(y);
    for (int x = 0; x < src1.cols; x++) {
        if (mask_ptr[x] == 255) {
            dst_ptr[x] = src1_ptr[x] & src2_ptr[x];
        }
    }
}

imshow("src1", src1);
imshow("src2", src2);
imshow("mask", mask);
imshow("dst", dst);
waitKey();

return 0;

在上面的示例代码中，我们使用了指针访问像素，比如`src1.ptr<uchar>(y)`获取第`y`行像素的指针，然后通过`src1_ptr[x]`获取像素值。需要注意的是，像素值的类型是`uchar`。

int main() { string inPath = "C:\\Users\\xuqin\\Desktop\\Code128code.jpeg"; string outPath = "./res.jpg"; Mat img = imread(inPath); Mat img_line; // 先识别中间的线 cout << img.size()<<" " << img.size[0] << " " << img.size[1] << " " << img.channels()<<endl; cvtColor(img,img,COLOR_BGR2GRAY); cout << img.size() << " " << img.size[0] << " " << img.size[1] << " " << img.channels() << endl; line(img, Point(0, 237), Point(1028, 237), Scalar(0, 255, 0), 2); // 遍历图片 // Loop over rows int img_h = img.size[0],img_w = img.size[1]; // cout << img << endl; cout << "图像的数据类型：" << img.type() << endl; /// cout <<"########" << img.at<int>(0, 0) << endl; uchar* img_pix = img.ptr<uchar>(235); for (int j = 0; j < img_w; j++) { // cout << img_pix[j] << endl; // cout << img.at<uchar>(235, j) << endl; } imshow("barcode", img); waitKey(); return 0; }

根据您提供的代码，您正在加载名为 "Code128code.jpeg" 的图像，并对其进行一些操作。以下是对您代码的一些解释和可能的问题排查：

1. 首先，请确保图像文件 "Code128code.jpeg" 存在于指定的路径 "C:\\Users\\xuqin\\Desktop\\" 中。

2. 您使用 `imread` 函数加载图像，并将其存储在 `img` 中。请确保图像成功加载，可以通过检查 `img.empty()` 来验证是否成功加载。如果 `img.empty()` 返回 `true`，则表示图像加载失败。

3. 您将图像从 BGR 转换为灰度图像，使用了 `cvtColor` 函数。这是一个常见的操作，用于将彩色图像转换为灰度图像。在转换后，您可以使用 `img` 来访问灰度图像的像素值。

4. 您绘制了一条绿色的线，从 `(0, 237)` 到 `(1028, 237)`。请确保图像的宽度大于 1028，并且高度大于 237，以便正确绘制线条。

5. 您遍历了图像的像素值，但是您将注释掉了打印语句。如果您希望打印每个像素的值，请取消注释相关代码，并确保遍历的范围正确。

6. 最后，您使用 `imshow` 函数显示了图像，并使用 `waitKey` 函数等待用户按下任意键来关闭图像窗口。

请仔细检查您的代码和图像路径，确保图像成功加载，并且对图像的操作和遍历范围正确。如果问题仍然存在，请提供更多的信息和错误消息，以便更好地帮助您解决问题。