sim = (sim*100//1).sort() #按照0.01的区分来取值 num = [] num.append([(sim == i).sum() for i in torch.arange(0,100,1)])这段代码可以怎么简化

这段代码可以简化为：

num = [(sim == i).sum().item() for i in range(100)]

这里使用了 Python 内置的 `range()` 函数代替了 PyTorch 的 `torch.arange()` 函数，并且直接使用 `.item()` 方法将张量转换为标量，从而避免了创建列表之后再使用循环的过程。