python数据分析模型除了RFM还有哪些

除了RFM模型，Python数据分析还有以下一些常用的模型：

1. K-Means聚类模型：用于数据分类和分组，将数据分为多个簇。

2. Apriori算法：用于关联规则挖掘，寻找数据集中的频繁项集。

3. PCA主成分分析模型：用于降维，将高维数据转换为低维数据。

4. ARIMA模型：用于时间序列分析和预测，能够预测未来的趋势和变化。

5. SVM支持向量机模型：用于分类和回归，可以处理非线性问题。

6. XGBoost模型：用于分类和回归，是一种高效的决策树集成算法。

这些模型可以根据不同的场景和需求进行选择和使用。