假如我有一个txt文件里面保存了许多离散的点坐标，请你帮我用Python语言实现如下功能：

好的，下面是一个使用Python读取txt文件，并进行Delaunay三角剖分的示例代码，同样需要使用到numpy和scipy这两个库。

import numpy as np
from scipy.spatial import Delaunay

# 读取txt文件中的点坐标数据
points = np.loadtxt('points.txt')

# 进行Delaunay三角剖分
tri = Delaunay(points)

# 输出三角形顶点索引
print(tri.simplices)

其中，'points.txt'是你存储点坐标数据的txt文件名。假设txt文件中每行数据是一个点的x、y坐标，那么读取后的points数组就是一个n行2列的numpy数组，n为点的数量。

可以将上面的代码保存为一个.py文件，然后在终端中使用python命令运行。运行结果会输出所有三角形的顶点索引。