请生成多目标牛顿算法的python code

以下是多目标牛顿算法的Python代码示例：

import numpy as np

def newton_multi(f, f_prime, x_init, epsilon=1e-8, max_iter=100):
    # f: 目标函数，f_prime：其导数函数
    # x_init: 初始点，epsilon：误差容限，max_iter: 最大迭代次数
    x = x_init
    
    for i in range(max_iter):
        f_eval = f(x)
        f_prime_eval = f_prime(x)
        
        delta_x = np.linalg.solve(f_prime_eval, f_eval)
        x = x - delta_x
        
        if np.abs(f_eval).max() < epsilon:
            break
    
    return x

注意，此处的算法代码只是示例，可能存在语法错误或效率问题。在实际使用中，请根据具体情况对代码进行调整和优化。