预付费订单数量高于非预付订单，但预付费订单的司机接单率仅37%，远低于非预付订单

预付费订单的司机接单率低，可能是因为骑手对预付费订单存在一些疑虑或担忧。以下是一些可能的原因：

1. 对于预付费订单，骑手需要先付出一定的成本，包括时间和油费等，但是订单的取消率比较高，如果订单取消了，骑手就无法得到相应的补偿。因此，骑手可能会对预付费订单感到担忧。

2. 预付费订单的价格相对较高，一些骑手可能会因此而被吓退，选择接受其他订单。

3. 预付费订单在配送时需要骑手多做一些事情，例如取货、扫码等，相对于非预付费订单而言，骑手的工作量会增加，因此可能会影响到骑手的接单意愿。

针对这个问题，我们可以考虑以下措施：

1. 提高预付费订单的酬劳，以此来吸引更多的骑手接单。

2. 减少预付费订单的取消率，例如增加用户的取消订单的惩罚力度等。

3. 优化预付费订单的取货、扫码等流程，降低骑手的工作量，同时提高订单的配送效率，从而提高骑手的接单意愿。

4. 提供更好的保障措施，例如建立起对骑手的信任体系，增加骑手的信任度。

相关问题

预付费订单数量高于非预付订单，但其接单率仅37%，远低于非预付订单

对于预付费订单接单率低的问题，可能有以下原因：

1. 预付费订单的价格较高，可能超出了骑手的接单心理底线，导致骑手不愿意接单。

2. 预付费订单的配送时间较长，需要等待一段时间才能获得收益，骑手可能会选择接受其他订单。

3. 预付费订单需要先支付，骑手可能会担心订单取消或者退单导致支付问题，因此不愿意接单。

针对这个问题，可以通过以下方式提高预付费订单的接单率：

1. 适当提高预付费订单的酬劳，提高骑手接单的积极性。

2. 减少预付费订单的等待时间，缩短骑手等待时间。

3. 提供更完善的保障机制，减少骑手对订单取消或退单的担心。

预付订单指标.loc[预付订单指标.指标=='预付费完单数','数值'].iloc[0]如何简化

如果你只想简化代码长度，可以使用Pandas中的query方法来代替.loc方法：

预付费完单数值 = 预付订单指标.query("指标 == '预付费完单数'")['数值'].iloc[0]

query方法可以直接使用类似SQL的查询语句来筛选DataFrame中的行，并可以通过[]获取列的值。这样就可以一行代码实现题目中的操作。需要注意的是，当符合条件的行有多个时，这个代码只会获取第一个数值。如果需要获取全部的数值，可以去掉.iloc[0]。