解调接收到的信号 received_bits = modem.demodulate(received_symbols) modem报错

时间: 2024-05-29 09:14:56 浏览: 14
这个错误可能有多种可能性,以下是一些常见的原因和解决方法: 1. 错误的参数:请确保传递给`modem.demodulate()`函数的参数正确。例如,`received_symbols`必须是一个包含接收到的符号的数组,符号的数量应该与发送端发送的符号数量相同。 2. 不匹配的调制方式:请确保发送端和接收端使用相同的调制方式。如果发送端使用QPSK调制,那么接收端也必须使用QPSK调制才能正确解调接收到的信号。 3. 噪声干扰:噪声干扰可能会干扰信号的传输和解调。请确保在接收端使用正确的信噪比(SNR)参数来解调信号,以避免噪声干扰。 4. 信号失真:在信号传输过程中,信号可能会失真。这可能是由于信道的多径效应或其他因素引起的。请确保在接收端使用适当的均衡器或等化器来修复信号失真问题。 如果以上方法仍然不能解决问题,建议查看modem的文档,了解更多关于demodulate函数的详细信息和使用方法。
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ph_f = np.angle(f) ph_fshift = np.angle(f_shift)

这两行代码主要是用来计算频域信号的相位角。假设f为原始频域信号,f_shift为移位后的频域信号,np.angle()函数可以分别计算出它们的相位角(以弧度为单位),并将结果分别赋值给ph_f和ph_fshift。 需要注意的是,相位角是指信号与参考信号之间的相位差,是一个关于时间或频率的函数。在这里,我们计算的是频域信号的相位角,即信号频谱上不同频率分量之间的相位差。对于一个给定的频率分量,相位角的值可以用来描述该分量的相对相位信息,对于某些信号处理任务,如滤波、相位解调等,相位角信息是非常重要的。

clear all; close all; clc;ticits_option = 2;noise_option = 1;raw_bit_len = 2592-6;interleaving_num = 72;deinterleaving_num = 72;N_frame = 1e4;SNRdBs = [0:2:20];sq05 = sqrt(0.5);bits_options = [0, 1, 2]; % 三种bits-option情况obe_target = 500;BER_target = 1e-3;for i_bits = 1:length(bits_options) bits_option = bits_options(i_bits); BER = zeros(size(SNRdBs)); for i_SNR = 1:length(SNRdBs) sig_power = 1; SNRdB = SNRdBs(i_SNR); sigma2 = sig_power * 10^(-SNRdB/10); sigma = sqrt(sigma2/2); nobe = 0; for i_frame = 1:N_frame switch bits_option case 0 bits = zeros(1, raw_bit_len); case 1 bits = ones(1, raw_bit_len); case 2 bits = randi([0,1], 1, raw_bit_len); end encoding_bits = convolution_encoder(bits); interleaved = []; for i = 1:interleaving_num interleaved = [interleaved encoding_bits([i:interleaving_num:end])]; end temp_bit = []; for tx_time = 1:648 tx_bits = interleaved(1:8); interleaved(1:8) = []; QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2); x(1,1) = QAM16_symbol(1); x(2,1) = QAM16_symbol(2); if rem(tx_time - 1, 81) == 0 H = sq05 * (randn(2,2) + j * randn(2,2)); end y = H * x; if noise_option == 1 noise = sigma * (randn(2,1) + j * randn(2,1)); y = y + noise; end W = inv(H' * H + sigma2 * diag(ones(1,2))) * H'; K_tilde = W * y; x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2); temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)]; end deinterleaved = []; for i = 1:deinterleaving_num deinterleaved = [deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_num:end])]; end received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved); for EC_dummy = 1:1:raw_bit_len if nobe >= obe_target break; end if received_bit(EC_dummy) ~= bits(EC_dummy) nobe = nobe + 1; end end if nobe >= obe_target break; end end BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len); fprintf('bits-option: %d, SNR: %d dB, BER: %1.4f\n', bits_option, SNRdB, BER(i_SNR)); end figure; semilogy(SNRdBs, BER); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('BER'); title(['Bits-Option: ', num2str(bits_option)]); grid on;end注释这段matlab代码

这是一段 Matlab 代码,以下是对其的注释: ``` % 清空所有变量、关闭所有图形窗口、清空命令行窗口、开始计时 clear all; close all; clc; tic % 设置模拟参数 its_option = 2; % 暂时不知道其含义 noise_option = 1; % 噪声选项,1表示添加高斯白噪声,0表示不添加 raw_bit_len = 2592-6; % 原始比特长度,不包括尾部比特 interleaving_num = 72; % 扰码器长度 deinterleaving_num = 72; % 解扰码器长度 N_frame = 1e4; % 帧数 SNRdBs = [0:2:20]; % 信噪比范围 sq05 = sqrt(0.5); % sqrt(0.5)的值 bits_options = [0, 1, 2]; % 三种bits-option情况 obe_target = 500; % 最大误比特数目 BER_target = 1e-3; % 误比特率目标 % 循环处理三种bits-option情况 for i_bits = 1:length(bits_options) bits_option = bits_options(i_bits); BER = zeros(size(SNRdBs)); % 初始化误比特率 for i_SNR = 1:length(SNRdBs) sig_power = 1; % 信号功率 SNRdB = SNRdBs(i_SNR); % 当前信噪比 sigma2 = sig_power * 10^(-SNRdB/10); % 方差 sigma = sqrt(sigma2/2); % 标准差 nobe = 0; % 误比特数目 for i_frame = 1:N_frame switch bits_option case 0 bits = zeros(1, raw_bit_len); case 1 bits = ones(1, raw_bit_len); case 2 bits = randi([0,1], 1, raw_bit_len); end encoding_bits = convolution_encoder(bits); % 卷积编码 % 扰码器 interleaved = []; for i = 1:interleaving_num interleaved = [interleaved encoding_bits([i:interleaving_num:end])]; end temp_bit = []; for tx_time = 1:648 tx_bits = interleaved(1:8); interleaved(1:8) = []; QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2); % 16QAM调制 x(1,1) = QAM16_symbol(1); x(2,1) = QAM16_symbol(2); if rem(tx_time - 1, 81) == 0 % 每81个时隙变化一次信道 H = sq05 * (randn(2,2) + j * randn(2,2)); end y = H * x; % 信道传输 if noise_option == 1 % 添加高斯白噪声 noise = sigma * (randn(2,1) + j * randn(2,1)); y = y + noise; end W = inv(H' * H + sigma2 * diag(ones(1,2))) * H'; % MMSE检测 K_tilde = W * y; x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2); % 16QAM解调 temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)]; % 16QAM解调映射 end % 解扰码器 deinterleaved = []; for i = 1:deinterleaving_num deinterleaved = [deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_num:end])]; end received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved); % Viterbi译码 % 统计误比特数目 for EC_dummy = 1:1:raw_bit_len if nobe >= obe_target break; end if received_bit(EC_dummy) ~= bits(EC_dummy) nobe = nobe + 1; end end if nobe >= obe_target break; end end BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len); % 计算误比特率 fprintf('bits-option: %d, SNR: %d dB, BER: %1.4f\n', bits_option, SNRdB, BER(i_SNR)); end % 画图 figure; semilogy(SNRdBs, BER); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('BER'); title(['Bits-Option: ', num2str(bits_option)]); grid on; end % 结束计时 toc ``` 注释解释: - `%` 表示单行注释,用于注释代码的某一行。 - `clear all; close all; clc; tic` 表示清空所有变量、关闭所有图形窗口、清空命令行窗口、开始计时。 - `its_option = 2;` 表示设置模拟参数 `its_option`,但是没有注释说明其具体含义。 - `noise_option = 1;` 表示设置噪声选项,`1` 表示添加高斯白噪声,`0` 表示不添加。 - `raw_bit_len = 2592-6;` 表示设置原始比特长度,不包括尾部比特。 - `interleaving_num = 72;` 表示设置扰码器长度。 - `deinterleaving_num = 72;` 表示设置解扰码器长度。 - `N_frame = 1e4;` 表示设置帧数。 - `SNRdBs = [0:2:20];` 表示设置信噪比范围。 - `sq05 = sqrt(0.5);` 表示设置 sqrt(0.5) 的值。 - `bits_options = [0, 1, 2];` 表示设置三种 `bits-option` 情况。 - `obe_target = 500;` 表示设置最大误比特数目。 - `BER_target = 1e-3;` 表示设置误比特率目标。 - `for i_bits = 1:length(bits_options)` 开始循环处理三种 `bits-option` 情况。 - `switch bits_option` 根据 `bits-option` 的值选择不同的情况。 - `QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2);` 表示进行 16QAM 调制。 - `if rem(tx_time - 1, 81) == 0` 表示每 81 个时隙变化一次信道。 - `if noise_option == 1` 表示添加高斯白噪声。 - `x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2);` 表示进行 16QAM 解调。 - `temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)];` 表示进行 16QAM 解调映射。 - `received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved);` 表示进行 Viterbi 译码。 - `BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len);` 表示计算误比特率。 - `semilogy(SNRdBs, BER);` 表示画图,使用对数坐标轴。 - `toc` 表示结束计时。

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%% OFDM系统代码 clc; clear all; close all; %% 参数设置 N = 64; % 子载波数 cp = 16; % 循环前缀长度 num_bits = 10000; % 数据位数 qam_order = 16; % 调制阶数 snr_db = 10; % 信噪比 %% 数据生成 data = randi([0 1],1,num_bits); % 生成随机二进制数据 %% 调制 mod_data = qammod(data,qam_order); % QAM调制 %% 串并转换 mod_data_matrix = reshape(mod_data,N,num_bits/N).'; % 将调制后的数据串并转换为矩阵形式 %% 循环前缀插入 cp_data_matrix = [mod_data_matrix(:,(end-cp+1):end) mod_data_matrix]; % 插入循环前缀 %% IFFT变换 tx_signal_matrix = ifft(cp_data_matrix,N,2); % 对每个时隙进行IFFT变换 %% 并串转换 tx_signal = reshape(tx_signal_matrix.',1,numel(tx_signal_matrix)); % 将IFFT变换后的信号并串转换为向量形式 %% 信道传输 rx_signal = awgn(tx_signal,snr_db); % 加入高斯噪声 %% 串并转换 rx_signal_matrix = reshape(rx_signal,N+cp,num_bits/N+1).'; % 将接收到的信号串并转换为矩阵形式 %% 循环前缀删除 rx_data_matrix = rx_signal_matrix(:,(cp+1):end); % 删除循环前缀 %% FFT变换 rx_mod_data_matrix = fft(rx_data_matrix,N,2); % 对每个时隙进行FFT变换 %% 并串转换 rx_mod_data = reshape(rx_mod_data_matrix.',1,numel(rx_mod_data_matrix)); % 将FFT变换后的信号并串转换为向量形式 %% 解调 rx_data = qamdemod(rx_mod_data,qam_order); % 解调 %% 误码率计算 num_errors = sum(data~=rx_data); % 统计误码数 ber = num_errors/num_bits; % 计算误码率 %% 结果展示 disp(['信噪比:',num2str(snr_db),'dB']); disp(['误码率:',num2str(ber)]);请补充完整以上代码

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