spark读取hdfs上的多目录parquet文件

要使用Spark读取HDFS上的多目录Parquet文件，可以按照以下步骤操作：

1. 创建SparkSession对象

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Parquet Files from HDFS")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

2. 读取Parquet文件

val df = spark.read.parquet("hdfs://<namenode>:<port>/<path1>,hdfs://<namenode>:<port>/<path2>,...")

其中，`<namenode>`是HDFS的NameNode节点地址，`<port>`是HDFS的端口号，`<path1>,<path2>,...`是多个Parquet文件所在的目录路径，用逗号分隔。

3. 显示数据

df.show()

以上就是使用Spark读取HDFS上的多目录Parquet文件的步骤。