内部排序算法是指能够将待排序的元素全部存放在计算机内存中进行排序的算法。在此，可以选择不同的内部排序算法来进行性能比较。常见的内部排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。这些算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性、适用场景等各有优缺点。可以通过实现这些算法并进行测试，比较它们在随机数据、有序数据、逆序数据等不同情况下的表现。还可以对算法进行优化，比如使用多线程、并行计算、位运算等技术来提高算法的效率。通过对不同算法的比较和优化，可以更好地理解不同算法的特点和适用场景，并且为实际应用场景选择合适的排序算法提供参考。本课设将采用Java语言，使用eclipse集成开发环境为开发工具，实现如上设计。以此要求写一段代码

以下是一个基于Java语言实现快速排序的示例代码：

public class QuickSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
        int n = arr.length;
        quickSort(arr, 0, n-1);
        System.out.println("排序后的数组：");
        for(int i=0; i<n; ++i) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
    }
    
    public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        if(left < right) {
            int pivot = partition(arr, left, right);
            quickSort(arr, left, pivot-1);
            quickSort(arr, pivot+1, right);
        }
    }
    
    public static int partition(int[] arr, int left, int right) {
        int pivot = arr[right];
        int i = left - 1;
        for(int j=left; j<right; ++j) {
            if(arr[j] < pivot) {
                ++i;
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
        int temp = arr[i+1];
        arr[i+1] = arr[right];
        arr[right] = temp;
        return i+1;
    }
}

该代码定义了一个快速排序函数`quickSort`，该函数接收待排序数组`arr`、左右指针`left`和`right`作为参数。在函数内部，首先判断`left`是否小于`right`，如果不小于，则直接返回。否则，通过`partition`函数确定枢轴元素的位置`pivot`，并递归调用`quickSort`函数对左右两个子数组进行排序。`partition`函数用于将数组按照枢轴元素进行划分，返回枢轴元素的最终位置。

在`main`函数中，我们定义了一个待排序数组`arr`，并将其传递给`quickSort`函数进行排序。最终，我们通过循环打印数组的元素，来验证排序是否成功。