用python对excel表格处理

Python有多种处理Excel表格的库，其中比较常用的是openpyxl和pandas。

1. 使用openpyxl

openpyxl是一个专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式文件的Python库。它可以读取、修改和创建Excel文件，支持Excel中的大多数功能，如样式、格式、图表等。

下面是一个使用openpyxl读取Excel表格的示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 获取单元格的值
cell_value = ws.cell(row=1, column=1).value

# 输出单元格的值
print(cell_value)

2. 使用pandas

pandas是一个强大的数据分析工具，也可以用于读写Excel文件。它提供了DataFrame数据结构，可以轻松地处理Excel表格中的数据。

下面是一个使用pandas读取Excel表格的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出前5行数据
print(df.head())

以上代码中，read_excel()函数用于读取Excel文件，sheet_name参数用于指定要读取的工作表名称。DataFrame的head()函数用于输出前5行数据。