Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 118, in <module> a=tf.nn.sigmoid(tf.matmul(XX,w1)+b1) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\tensorflow\python\util\traceback_utils.py", line 153, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1967, in _create_c_op raise ValueError(e.message) ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for '{{node MatMul_2}} = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false](truediv, Variable/read)' with input shapes: [3], [3,7].

这个错误是因为您在使用 TensorFlow 进行矩阵乘法时，传入的矩阵的维度不匹配。具体地说，您传入了一个形状为 (3,) 的向量和一个形状为 (3, 7) 的矩阵进行矩阵乘法，但矩阵乘法需要的是两个形状为 (m, n) 和 (n, p) 的矩阵相乘，其中 n 是两个矩阵需要匹配的维度大小。您需要检查一下传入矩阵的维度是否正确，并调整它们的大小以匹配矩阵乘法的要求。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/app.py", line 52, in <module> from python_flask.bpnn_wind import predictwind File "C:\Users\DELL\Desktop\python_flask-dc\python_flask\bpnn_wind.py", line 91 SyntaxError: (unicode error) 'utf-8' codec can't decode byte 0xb5 in position 0: invalid start byte

这个错误是因为Python无法解码bpnn_wind.py文件中的某个字符。这可能是由于文件中使用了不支持的字符编码格式导致的。你可以尝试用其他编码格式打开文件，或者尝试将文件中的特殊字符替换为Python可以识别的字符。另外，也可以在文件开头加入以下代码，指定文件编码格式为UTF-8：

# -*- coding: utf-8 -*-

这个代码应该放在文件的第一行，这样Python就会使用UTF-8编码格式来解析文件。

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 131, in <module> a = round(a[0][0], 2) # 对浮点数进行四舍五入 TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method

这个错误是因为 numpy.ndarray 类型没有定义 __round__ 方法，不能进行四舍五入操作。你可以尝试使用 numpy.around 函数来实现类似的功能，例如：

a = np.around(a[0][0], decimals=2)

这会将 a[0][0] 的值四舍五入到小数点后两位，并返回一个浮点数。如果你需要将其转换为字符串，可以使用 str 函数，例如：

result = str(a)

这会将浮点数 a 转换为字符串类型的 result。