简述木马的发现和查杀方法。
时间: 2024-05-17 16:18:19 浏览: 15
木马是一种常见的恶意软件,通常被用于窃取用户的个人信息、账号密码等敏感信息。为了保护计算机不受木马的侵害,需要了解木马的发现和查杀方法。
1. 发现木马的方法:
(1)杀毒软件:常用的杀毒软件如卡巴斯基、诺顿、金山毒霸等都可以发现木马病毒。
(2)网络安全工具:如网络监控工具、防火墙等可以监控并发现木马病毒。
(3)观察系统行为:如果发现计算机运行变慢、网络异常等异常现象,可能是被木马感染了。
2. 查杀木马的方法:
(1)使用杀毒软件:先更新杀毒软件的病毒库,然后进行全盘扫描,杀毒软件会自动查找、隔离或删除木马病毒。
(2)手动查杀:通过查看计算机系统的进程、注册表、启动项等,找出可疑的程序并手动删除。
(3)安全模式查杀:将计算机进入安全模式,然后再运行杀毒软件或手动查杀。
总之,为了防止木马的侵害,我们需要安装可信赖的杀毒软件,并经常进行全盘扫描和病毒库更新。同时,不要随意下载、安装、运行来历不明的软件,以免被木马感染。
相关问题
简述Harris方法和简述LBP方法
Harris方法和LBP方法都是计算机视觉领域中常用的特征提取算法,可以用于图像处理、图像识别、目标跟踪等任务。
Harris方法是一种基于灰度变化的角点检测算法。它的基本思想是检测像素点周围的灰度变化,通过计算像素点周围灰度变化的角点响应函数来确定角点的位置。Harris算法的主要步骤包括计算图像灰度梯度、计算M矩阵、计算角点响应函数、非极大值抑制和阈值处理等。
LBP方法是一种基于局部二值模式的特征描述子。它的基本思想是对图像中每个像素点周围的像素点进行二值化,将二值化后的结果组成一个二进制数,然后用这个二进制数来表示该像素点的特征。LBP算法的主要步骤包括确定像素点的邻域、计算二进制值、统计直方图等。
总之,Harris方法和LBP方法分别从角点检测和特征描述两个方面出发,都可以用于图像处理、图像识别、目标跟踪等任务。
简述类方法和实例方法?
类方法和实例方法是面向对象编程中的两种方法。
类方法是属于类的方法,可以通过类名直接访问,不需要实例化类。类方法使用@classmethod修饰器定义,第一个参数为cls,表示类本身。
实例方法是属于实例的方法,只能通过实例化类访问。实例方法未使用任何修饰符定义。
区别:
1. 定义方式不同:类方法使用@classmethod修饰器定义,实例方法未使用任何修饰符定义。
2. 参数不同:类方法的第一个参数为cls,表示类本身;实例方法的第一个参数为self,表示实例本身。
3. 调用方式不同:类方法可以通过类名直接调用,也可以通过实例调用;实例方法只能通过实例调用。
4. 访问的属性不同:类方法不能访问实例属性,只能访问类属性;实例方法可以访问实例属性和类属性。