spiral_search() missing 1 required positional argument: 'dsm'

这个错误是因为在调用 `spiral_search()` 函数时没有提供必需的位置参数 `dsm`，导致函数无法正常执行。解决这个问题的方法是在调用 `spiral_search()` 函数时提供正确的参数。

具体来说，你需要检查 `spiral_search()` 函数的定义，看一下它需要哪些参数，以及这些参数的顺序是什么。然后在调用函数时，按照参数的顺序依次传入对应的值，确保不会漏掉任何一个参数。

例如，如果 `spiral_search()` 函数需要两个参数 `a` 和 `b`，那么你需要这样调用它：

result = spiral_search(a_value, b_value)

其中 `a_value` 和 `b_value` 分别是你要传入的实际值。请注意，这里的参数顺序需要和函数定义中的顺序完全一致，否则也会导致类似的错误。

相关问题

x = self.x_origin + (j + 0.5) * self.pixel_width y = self.y_origin + (i + 0.5) * self.pixel_height z = val self.iteSize += 1 return x, y, z dsm_path = 'C:\sanwei\jianmo\Productions\Production_2\Production_2_DSM_part_2_2.tif' dsm_data = gdal.Open(dsm_path) dsm_array = dsm_data.ReadAsArray() spiral_iterator = SpiralIterator(dsm_array,x=810,y=500) while spiral_iterator.hasNext(): x, y, z = spiral_iterator.get() print(f'Value at ({x},{y}):{z}')这段代码怎么改可以将打印的坐标保存为文档

你可以将打印出来的坐标以及对应的值写入到一个文本文件中，方法和上面类似。以下是修改后的代码示例：

import gdal

class SpiralIterator:
    def __init__(self, array, x=0, y=0):
        self.array = array
        self.x_origin = x
        self.y_origin = y
        self.pixel_width = 1
        self.pixel_height = 1
        self.iteSize = 0
        self.i = 0
        self.j = 0
        self.di = 0
        self.dj = 1
        self.width = array.shape[1]
        self.height = array.shape[0]

    def hasNext(self):
        return self.iteSize < self.width * self.height

    def get(self):
        val = self.array[self.i, self.j]
        x = self.x_origin + (self.j + 0.5) * self.pixel_width
        y = self.y_origin + (self.i + 0.5) * self.pixel_height
        self.iteSize += 1
        self.i, self.j, self.di, self.dj = self.getNextIndex()
        return x, y, val

    def getNextIndex(self):
        if (self.i + self.di < 0 or self.i + self.di == self.height
            or self.j + self.dj < 0 or self.j + self.dj == self.width
            or self.array[self.i + self.di, self.j + self.dj] is None):
            self.di, self.dj = self.dj, -self.di
        return self.i + self.di, self.j + self.dj, self.di, self.dj

dsm_path = r'C:\sanwei\jianmo\Productions\Production_2\Production_2_DSM_part_2_2.tif'
dsm_data = gdal.Open(dsm_path)
dsm_array = dsm_data.ReadAsArray()
spiral_iterator = SpiralIterator(dsm_array, x=810, y=500)

# 打开文件
with open('coordinates.txt', 'w') as f:
    while spiral_iterator.hasNext():
        x, y, z = spiral_iterator.get()
        print(f'Value at ({x},{y}): {z}')
        # 将坐标和对应的值写入文件
        f.write(f'({x},{y}): {z}\n')

print('Done!')

在这个例子中，我们使用了Python的with语句来打开文件，它可以自动管理文件的打开和关闭，避免了手动关闭文件时可能出现的错误。在while循环中，我们将打印的坐标和对应的值写入到了文件中。文件的名字可以根据你的需要自行修改。运行结束后，你可以在相应的目录下找到保存好的coordinates.txt文件。

最后在调用spiral_search函数时，需要将第一个参数改成三元组，即(dsm中某个像素的行号, dsm中某个像素的列号, 0)。是什么意思

在调用`spiral_search`函数时，需要将第一个参数`center`改为三元组`(i, j, 0)`，其中`i`和`j`表示`dsm`中的某个像素的行号和列号，`0`表示高度为0，这样就可以让螺旋扫描针对`dsm`图像进行扫描了。具体来说，这是因为`spiral_search`函数中的`center`参数表示螺旋扫描的中心点，由于`dsm`图像中每个像素都有一个高度值，因此需要将中心点的三个坐标分别设置为该像素的行号、列号和高度值，而由于在该函数中只用到了前两个坐标，因此高度值可以设置为0。