opencv归一化处理函数

OpenCV中有两个常用的归一化函数，分别是normalize()和cv::normalize()。

normalize()函数原型：

void normalize(InputArray src, OutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, int norm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray() )

其中，参数说明如下：

- src：输入矩阵（可以是单通道或多通道的矩阵）；
- dst：输出矩阵，与输入矩阵有相同的尺寸和类型；
- alpha：缩放系数，用于乘以每个元素；
- beta：偏移量，用于加到每个元素上；
- norm_type：归一化类型，常用的有NORM_INF、NORM_L1、NORM_L2等；
- dtype：输出矩阵的数据类型，如果为负数，则输出矩阵与输入矩阵有相同的数据类型；
- mask：掩码矩阵，处理时只对掩码矩阵中为1的元素进行处理。

cv::normalize()函数原型：

void cv::normalize ( InputArray src, OutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, int norm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray() )

其中，参数说明与normalize()函数一致。这两个函数的区别是normalize()函数是OpenCV 2.x版本中的函数，而cv::normalize()函数是OpenCV 3.x版本中的函数，推荐使用后者。