import pymssql sql1="SELECT top 10* FROM Table_1" #读取前10行数据，table_1是表名 h='DESKTOP-RFLGSGE' #主机名 u='sa' #登陆用户名 p='2006650123' #密码 d='szm' #数据库名 conn=pymssql.connect(host=h,user=u,password=p,database=d) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql1) print(cursor.fetchall()) # 数据库操作 # (1)定义一个格式化的sql语句 sql = 'insert into dbo.Table_1(project,address,developer,date) values(%s,%s,%s,%s) ' # (2)准备数据 data = ('居住商业（HN-20006号高深东路北-1地块）','浑南区沈中大街17号','沈阳中海海嘉房地产开发有限公司','2023-04-26') # (3)操作 try: cursor.execute(sql,data) conn.commit() except Exception as e: print('插入数据失败',e) conn.rollback() #回滚 #关闭游标 cursor.close() #关闭连接 conn.close()

这段代码是用 Python 中的 pymssql 模块连接到 MSSQL 数据库，并进行一些数据操作。具体来说，它读取了数据库中 Table_1 表的前 10 行数据，并插入了新的数据到该表中。其中，建立数据库连接时需要指定主机名、登录用户名、密码和数据库名；数据插入操作则需要先定义格式化的 SQL 语句，然后将具体数据传入并执行。如果操作失败，则进行回滚操作。最后，关闭游标和连接。

相关问题

我需要将C:\Users\icd\Desktop\电信常用词.xls导入至SQL SERVER数据库:电信常用词中，两者均只有一列常用词，请问如何编程？

### 回答1：
您可以使用SQL Server自带的导入向导来将Excel文件导入到数据库中。步骤如下：

1. 打开SQL Server Management Studio，连接到目标数据库。
2. 在“对象资源管理器”中，右键单击“数据库”，选择“任务” -> “导入数据”。
3. 在“选择数据源”对话框中，选择“Microsoft Excel”作为数据源类型，然后选择要导入的Excel文件。
4. 在“Excel 数据源”对话框中，选择要导入的工作表和数据范围，然后单击“下一步”。
5. 在“选择目标”对话框中，选择要导入数据的数据库和表，然后单击“下一步”。
6. 在“映射列”对话框中，确认Excel文件中的列与数据库表中的列之间的映射关系，然后单击“下一步”。
7. 在“设置和执行导入操作”对话框中，单击“下一步”以执行导入操作。

如果您需要编写代码来完成此任务，可以使用以下SQL语句：

INSERT INTO 电信常用词 (常用词)
SELECT 常用词 FROM OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;Database=C:\Users\icd\Desktop\电信常用词.xls;HDR=YES;IMEX=1', 'SELECT * FROM [Sheet1$]')

该语句使用OPENROWSET函数从Excel文件中选择数据，并将其插入到指定的表中。请注意，您需要安装适当的驱动程序才能使用该函数。在本例中，我使用的是Microsoft ACE OLEDB 12.0驱动程序。

### 回答2：
要将C:\Users\icd\Desktop\电信常用词.xls导入至SQL SERVER数据库，可以使用以下编程步骤：
1. 首先，需要准备好用于连接至SQL SERVER数据库的连接字符串。连接字符串需要包含数据库的名称、服务器的名称以及验证凭据等信息。
2. 接下来，通过编程语言（如Python、Java等）导入相关的库，如pandas和pyodbc。pandas库可以读取Excel文件，而pyodbc库可以连接并操作SQL SERVER数据库。
3. 使用pandas库读取Excel文件中的数据，可以使用pandas的read_excel函数。将Excel文件路径作为函数的输入参数，并将其保存到一个pandas的DataFrame对象中。
4. 建立与SQL SERVER数据库的连接，可以使用pyodbc库中的connect函数。将前面准备好的连接字符串作为函数的参数，并将连接保存到一个变量中。
5. 将pandas的DataFrame对象中的数据导入到SQL SERVER数据库中。可以使用pandas的to_sql函数来完成这一步骤。需要指定目标表的名称以及连接到数据库的连接对象。
6. 完成数据导入后，关闭与SQL SERVER数据库的连接。
以上就是将C:\Users\icd\Desktop\电信常用词.xls导入至SQL SERVER数据库的编程步骤。具体的代码可以根据使用的编程语言和库进行编写，按照以上的步骤依次执行即可。

### 回答3：
要将C:\Users\icd\Desktop\电信常用词.xls文件导入至SQL SERVER数据库中的电信常用词表中，可以使用编程语言和相关的库来实现。以下是一个使用Python编程的示例：

1. 首先，需要安装所需的Python库，包括pandas和pyodbc。可以使用以下命令来安装这些库：

   pip install pandas pyodbc

2. 导入所需的库：

   import pandas as pd
   import pyodbc

3. 连接到SQL SERVER数据库：

   server = '服务器名称'
   database = '数据库名称'
   conn_str = f'DRIVER=SQL Server Native Client 11.0;SERVER={server};DATABASE={database};Trusted_Connection=yes;'
   conn = pyodbc.connect(conn_str)

4. 读取Excel文件内容：

   file_path = r'C:\Users\icd\Desktop\电信常用词.xls'
   df = pd.read_excel(file_path)

5. 将数据导入至数据库：

   table_name = '电信常用词'
   cursor = conn.cursor()
   for i, row in df.iterrows():
       word = row[0]  # 获取常用词列的值
       sql = f"INSERT INTO {table_name} (常用词) VALUES ('{word}')"
       cursor.execute(sql)
   cursor.commit()
   cursor.close()

在此示例中，假设电信常用词表已经在数据库中创建，并且只有一个名为“常用词”的列。

6. 最后，记得关闭数据库连接：

   conn.close()

以上是一个简单的Python编程示例，可以根据具体的情况进行修改和调整。同时，还需要注意安装正确的驱动程序和指定正确的服务器名称和数据库名称。

java读取access数据库

要在Java中读取Access数据库，你需要使用JDBC-ODBC桥接器和ODBC驱动程序。以下是一些基本步骤：

1. 安装ODBC驱动程序：在Windows操作系统中，ODBC驱动程序通常已经安装。如果没有安装，你可以在Microsoft官网下载并安装。

2. 创建ODBC数据源：在控制面板中，找到ODBC数据源管理器，然后创建一个数据源，连接到你的Access数据库。

3. 下载并安装JDBC-ODBC桥接器：你可以从Oracle官网下载JDBC-ODBC桥接器，然后将其添加到你的Java项目中。

4. 使用Java代码连接到Access数据库：使用以下代码连接到Access数据库：

import java.sql.*;

public class AccessConnection {
   public static void main(String[] args) {

      //连接Access数据库
      String database = "jdbc:odbc:Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=C:\\Users\\user\\Desktop\\example.mdb";
      Connection conn = null;

      try {
         //加载JDBC-ODBC桥接器
         Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

         //建立连接
         conn = DriverManager.getConnection(database, "", "");

         //执行查询
         Statement stmt = conn.createStatement();
         ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM example_table");

         //处理结果集
         while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getString("column1"));
         }

         //关闭连接
         rs.close();
         stmt.close();
         conn.close();

      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }
}

在上面的代码中，你需要将“database”变量替换为你的Access数据库路径，然后在查询中指定你要查询的表格和字段。