用matlab代码写
时间: 2023-08-16 19:09:36 浏览: 44
以下是一个使用BFS算法解决迷宫问题的MATLAB代码示例:
```matlab
% 定义迷宫
maze = [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;
1, 0, 0, 0, 0, 0, 1;
1, 0, 1, 1, 1, 0, 1;
1, 0, 0, 0, 1, 0, 1;
1, 1, 1, 0, 1, 0, 1;
1, 0, 0, 0, 0, 0, 1;
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ];
% 定义起点和终点
start = [2, 2];
endpos = [6, 6];
% 定义四个检查点的坐标
checkpoints = [3, 4; 2, 6; 5, 3; 6, 1];
% 定义状态
% 状态是一个三元组:(x, y, visited),其中 visited 是一个长度为 4 的 bool 数组,表示是否经过了四个检查点
init_state = [start(1), start(2), false(1, 4)];
% 定义队列和已访问状态集合
queue = {};
visited = zeros(size(maze));
% 将起点状态加入队列
queue{end+1} = init_state;
% 定义四个方向:上、下、左、右
dirs = [-1, 0; 1, 0; 0, -1; 0, 1];
% 定义最短路径长度和路径
minlen = inf;
minpath = [];
% BFS搜索
while ~isempty(queue)
% 取出队首状态
state = queue{1};
queue(1) = [];
% 判断是否到达终点
if state(1) == endpos(1) && state(2) == endpos(2)
% 到达终点,更新最短路径长度和路径
if sum(state(3,:)) == 4 && length(state{4}) < minlen
minlen = length(state{4});
minpath = state{4};
end
end
% 遍历四个方向
for i = 1 : 4
% 计算下一个位置的坐标
nextpos = [state(1) + dirs(i,1), state(2) + dirs(i,2)];
% 判断下一个位置是否越界或者是墙壁
if nextpos(1) < 1 || nextpos(1) > size(maze,1) || nextpos(2) < 1 || nextpos(2) > size(maze,2) || maze(nextpos(1), nextpos(2)) == 1
continue;
end
% 判断下一个位置是否为检查点
[ismember, index] = ismember(nextpos, checkpoints, 'rows');
if ismember
% 如果是检查点,更新 visited 数组
visited(index) = true;
% 判断是否经过了所有的检查点
if sum(visited) == 4
% 经过了所有检查点,更新状态和路径
newstate = [nextpos(1), nextpos(2), visited];
newstate{4} = [state{4}, nextpos];
queue{end+1} = newstate;
end
else
% 如果不是检查点,直接加入队列
newstate = [nextpos(1), nextpos(2), state(3,:)];
newstate{4} = [state{4}, nextpos];
queue{end+1} = newstate;
end
end
end
% 输出最短路径长度和路径
fprintf('Minimum path length: %d\n', minlen);
disp('Minimum path:');
disp(minpath);
```
需要注意的是,由于MATLAB中的多维数组下标从1开始,因此在计算下一个位置的坐标时需要注意边界问题。