什么是网络拥塞?解释接收窗口在拥塞控制中的作用。什么是silly window问题?如何解决这个问题?
时间: 2024-03-18 10:45:03 浏览: 18
网络拥塞是指在网络中发生的数据传输速率超过了网络带宽的情况,导致数据包在网络中丢失、延迟或者重传,从而影响网络的性能和稳定性。
在拥塞控制中,接收窗口的作用是控制发送方发送的数据量,以避免网络拥塞。接收窗口的大小是由接收方向发送方通告的,发送方根据接收方的窗口大小来决定发送数据的数量,以确保网络拥塞的控制。
silly window问题是指接收方的接收窗口大小为0,导致发送方不能发送数据的情况。这种情况下,发送方会等待接收方通告新的窗口大小,但是接收方由于接收窗口大小为0而无法通知发送方。这种情况下,发送方会浪费时间等待接收窗口大小的通告,从而影响数据传输的效率。
解决silly window问题的方法是设置一个最小窗口大小的阈值,当接收方的窗口大小低于这个阈值时,发送方就会采取一些措施来解决这个问题,例如发送一个探测包来获取接收方的窗口大小,或者采取一些拥塞控制的方法来降低发送方的数据传输速率。
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用springboot中的mongoTemplate写个三表连接实例,其中表二需要连接的是一个列表参数
很高兴回答你的问题。以下是使用 Spring Boot 中的 MongoTemplate 编写三表连接实例的示例代码:
```
public List<Document> findDocuments() {
Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.lookup("table2", "table1_id", "table1_id", "table2_list"),
Aggregation.unwind("table2_list"),
Aggregation.lookup("table3", "table2_list.table3_id", "table3_id", "table3_info"),
Aggregation.group("table1_id")
.first("table1_info").as("table1_info")
.push("table3_info").as("table3_list")
);
AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(agg, "table1", Document.class);
return results.getMappedResults();
}
```
其中,"table1"、"table2"、"table3" 分别代表三个表的名称,"table1_id"、"table2_list.table3_id" 分别代表两个表之间的关联字段,"table1_info"、"table2_list"、"table3_info" 分别代表三个表中需要查询的字段。这段代码实现了对三个表的连接查询,并将结果按照 table1_id 进行分组,返回的结果包含 table1_info 和 table3_list 两个字段。
希望这个示例代码能够帮助到你。
driver failed programming external connectivity on endpoint silly_cannon
"driver failed programming external connectivity on endpoint silly_cannon" 这个错误通常是由于Docker容器无法与外部网络建立连接导致的。可能的原因包括网络配置问题、端口冲突或者防火墙设置等。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 检查网络配置:确保Docker容器的网络配置正确。可以尝试使用默认的网络配置或者自定义网络配置。
2. 检查端口冲突:如果其他进程正在使用容器需要的端口,可能会导致连接失败。可以尝试更改容器使用的端口或者停止占用该端口的进程。
3. 检查防火墙设置:防火墙可能会阻止容器与外部网络的连接。请确保防火墙允许容器的网络流量通过。
4. 重启Docker服务:有时候重启Docker服务可以解决一些网络连接问题。
希望以上方法能够帮助你解决问题!