python嵌套函数,内函数形参如何使用外函数的形参?
时间: 2023-06-04 08:04:21 浏览: 135
可以使用闭包来实现。内函数可以访问外函数的局部变量,所以可以将外函数的形参传入内函数作为默认参数,然后内函数就可以使用该形参了。具体代码如下:
```
def outer_func(x):
def inner_func(y=x):
print(y)
inner_func()
outer_func(10) # 输出10
```
在这里,内函数 `inner_func` 的形参 `y` 赋值为外函数 `outer_func` 的形参 `x`,然后在 `inner_func` 中调用 `print` 函数输出 `y` 的值。当调用 `outer_func(10)` 时,实参 `10` 会传入 `outer_func` 的形参 `x`,然后 `x` 的值会作为默认参数传入 `inner_func` 的形参 `y` 中,所以 `y` 的值为 `10`,最终输出 `10`。
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```python
def process_2d_array(arr):
# 这里假设arr是一个二维列表
for row in arr:
# 对每一行做处理
print(row)
# 创建并传递二维数组
my_2d_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
process_2d_array(my_2d_array)
```
如果你需要更高效的数据操作,可以考虑使用numpy库,它专门用于处理大型矩阵和数组:
```python
import numpy as np
def process_numpy_2d_array(arr):
# 使用numpy处理二维数组
processed_arr = arr.tolist() # 转换回列表以便打印或进一步处理
for row in processed_arr:
print(row)
# 创建numpy数组并传递
my_2d_numpy_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
process_numpy_2d_array(my_2d_numpy_array)
```
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