log.debug 失效
时间: 2023-08-07 16:02:31 浏览: 56
如果您的 log.debug 失效了,可能有以下几种可能的原因:
1. 日志级别设置错误:检查您的日志配置文件中的日志级别设置是否正确,您的日志级别设置为 debug 吗?
2. 日志输出目标设置错误:检查您的日志配置文件中的日志输出目标设置是否正确,您的日志输出目标设置为控制台或者文件吗?
3. 代码中的日志输出语句是否正确:检查您的代码中的日志输出语句是否正确,您的 log.debug() 是否被正确调用?
如果以上三个方面都没有问题,您可以尝试使用其他日志级别,例如 log.info() 或者 log.error(),看看是否能正常输出日志。如果还是无法输出日志,可能是您的日志框架配置有误,您需要仔细检查您的日志框架配置文件或者代码。
相关问题
log.debug和log.info
log.debug和log.info是两种常用的日志级别。log.debug用于记录调试信息,它通常用来追踪程序的执行过程,记录一些详细的中间结果或变量值,以及性能信息。在生产环境中,一般是关闭状态的,因为它会产生大量的调试信息,而这些信息在正常运行时往往没有什么用处。因此,在使用log.debug进行日志记录时,通常会使用条件判断来控制是否打印调试信息,例如使用if (log.isDebugEnabled())来判断是否开启调试日志。
相比之下,log.info是一种常规的信息级别,用于记录程序的运行状态或重要的操作信息。它通常不像调试信息那样详细,但更易于理解和追踪程序的执行流程。log.info用于记录一些一般性的日志信息,例如记录根据条件查询用户信息这样的操作。
总之,log.debug主要用于记录调试信息,用于追踪程序的执行过程和记录中间结果,而log.info用于记录一般性的日志信息和重要的操作信息。这两种日志级别在日志记录中起着不同的作用,用途也不同。
python log.debug和log.info
引用:在Python的logging库中,log.debug和log.info是两个不同的日志级别。日志级别用来控制日志信息的输出,debug级别用于输出详细的调试信息,而info级别用于输出一般的信息。
在上述代码中,通过设置log_level变量的值,可以控制日志级别。如果options.DEBUG_LOG为True,就将log_level设置为logging.DEBUG,否则将log_level设置为logging.ERROR。
在logger_init函数中,通过调用logger.setLevel方法,将logger的日志级别设置为log_level的值。这样就可以控制log.debug和log.info的输出了。