kafka如何保证消息的顺序性 代码

Kafka通过分区（partition）来实现消息的顺序性，每个分区内的消息都是有序的，而不同分区之间的消息是无序的。

当生产者发送消息时，可以指定消息要发送到哪个分区中，如果没有指定，则根据Kafka的分区策略来自动分配。同一个分区内的消息按照发送的顺序依次写入，因此可以保证消息的顺序性。

消费者消费消息时，也是按照分区来消费的，同一个分区内的消息是有序的。消费者可以通过设置参数来保证消费过程中的顺序性，例如设置为只允许一个消费者消费同一个分区中的消息，或者使用同步提交偏移量的方式来保证消费的顺序性。

下面是一个简单的Java代码示例，演示了如何使用Kafka生产和消费有序的消息：

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;

public class KafkaOrderDemo {

    private static final String TOPIC = "test-topic";
    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "localhost:9092";

    public static void main(String[] args) {

        // 生产者发送消息
        Properties producerProps = new Properties();
        producerProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        producerProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        producerProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(producerProps);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(TOPIC, "key", "message " + i);
            producer.send(record);
        }
        producer.close();

        // 消费者消费消息
        Properties consumerProps = new Properties();
        consumerProps.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        consumerProps.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        consumerProps.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        consumerProps.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        consumerProps.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        consumerProps.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        consumerProps.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 1);
        Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProps);
        consumer.subscribe(Collections.singleton(TOPIC));
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println("Received message: " + record.value());
            }
            consumer.commitSync();
        }
    }
}