请用python编码码:读入如下格式的asst.csv文件 交易日 策略 品种 单位净值 20230130 BDE000-15 SH512000 0.991367 20230130 BDE000-20 SH512000 1 20230130 BDE000-30 SH512000 1 20230130 BDE030-15 SH515030 1 20230130 BDE030-20 SH515030 1 20230130 BDE030-30 SH515030 1 20230130 BDE030-5 SH515030 0.983256 20230130 BDE170-15 SH512170 1 20230130 BDE170-20 SH512170 1 20230130 BDE170-30 SH512170 1 20230130 BDE170-5 SH512170 1 20230130 BDE290-10 SH512290 1 20230130 BDE290-15 SH512290 1 20230130 BDE290-20 SH512290 0.986876 20230130 BDE290-30 SH512290 1 20230130 BDE290-5 SH512290 1 20230130 BDE660-10 SH512660 1.007269 20230130 BDE660-15 SH512660 1.007269 20230130 BDE660-5 SH512660 1.022703 20230130 BDE690-10 SH512690 1 20230130 BDE690-15 SH512690 0.997257 20230130 BDE690-20 SH512690 0.997257 20230130 BDE690-30 SH512690 1 20230130 BDE690-5 SH512690 1 20230130 BDE790-15 SH515790 1.004192 20230130 BDE790-20 SH515790 1.005566 20230130 BDE790-30 SH515790 1.003483 20230130 BDE790-5 SH515790 1.007581 20230130 BDE880-20 SH512880 1 20230130 BDE915-15 SZ159915 1.007231 20230130 BDE915-20 SZ159915 1.007231 20230130 BDE915-5 SZ159915 1 20230130 BDE949-15 SZ159949 0.983253 20230130 BDE949-20 SZ159949 1.02574 20230130 BDE949-30 SZ159949 1.013246 20230130 BDE949-5 SZ159949 1 20230130 BDE995-20 SZ159995 1 20230130 BDE995-30 SZ159995 1 20230130 BDE995-5 SZ159995 1 20230130 BDG688005 SH688005 1.01585, 然后格局数据绘制交易日-单位净值曲线,可以交互选择单个,多个或全部策略来绘制单位净值曲线

时间: 2023-05-29 12:01:10 浏览: 36
我没法直接将代码贴过来,因为需要用到一些库,以下是代码: ```python import pandas as pd import plotly.express as px # 读取csv文件 data = pd.read_csv('asst.csv', header=None, names=['交易日', '策略', '品种', '单位净值']) # 将交易日转化为datetime类型 data['交易日'] = pd.to_datetime(data['交易日'], format='%Y%m%d') # 绘制交易日-单位净值曲线 fig = px.line(data, x='交易日', y='单位净值', color='策略') # 设置交互模式 fig.update_layout(hovermode='x unified') # 显示图形 fig.show() ``` 注:需要安装pandas和plotly库。可以用pip install pandas和pip install plotly来安装这两个库。
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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读入asst.csv文件 data = pd.read_csv("asst.csv", sep=" ") # 将交易日转换为日期格式 data['交易日'] = pd.to_datetime(data['交易日'], format='%Y%m%d') # 设定index为交易日 data.set_index('交易日', inplace=True) # 绘制交易日-单位净值曲线 fig, ax = plt.subplots() # 定义选择策略的下拉菜单 strategy_options = ['全部'] + list(data['策略品种'].unique()) initial_strategy = '全部' select_strategy = plt.widgets.Dropdown(options=strategy_options, value=initial_strategy, description='策略品种') # 单个或多个策略选择函数 def select_strategy_handler(change): if change.new != '全部': selected_data = data[data['策略品种']==change.new] ax.clear() ax.plot(selected_data.index, selected_data['单位净值']) ax.set(title=change.new) else: ax.clear() for strategy in strategy_options[1:]: selected_data = data[data['策略品种']==strategy] ax.plot(selected_data.index, selected_data['单位净值']) ax.set(title='全部策略') select_strategy.observe(select_strategy_handler, names='value') plt.show()

Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Index 5 out of bounds for length 5 at DeputyPremier.getEvents(DeputyPremier.java:100) at AWeekIsALongTime.play(AWeekIsALongTime.java:48) at AWeekIsALongTime.<init>(AWeekIsALongTime.java:18) at Asst3.main(Asst3.java:16) JAVA语言怎么用代码解决这个问题

你可以使用 try-catch 块来捕获这个异常并进行处理。具体来说,你可以在调用 getEvents() 方法的地方包裹一个 try-catch 块,并在 catch 块中处理异常。 例如,你可以这样写: ``` try { // 调用 getEvents() 方法 DeputyPremier deputyPremier = new DeputyPremier(); deputyPremier.getEvents(); } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) { // 处理数组越界异常 System.err.println("数组越界异常:" + e.getMessage()); // 或者你可以在这里进行其他的处理,比如给数组重新赋值 } ``` 当 getEvents() 方法中出现数组越界异常时,程序就会跳转到 catch 块中,并执行其中的代码。你也可以根据需要在 catch 块中添加其他的代码来处理异常。

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