码分多址matlab代码,基于matlab的码分多址系统仿真

以下是基于 Matlab 的码分多址系统仿真代码：

clc;
close all;
clear all;

% 系统参数设置
fc = 2e9;    % 载波频率
Rb = 1e6;    % 比特率
Tb = 1/Rb;   % 每个比特的时间
n = 1024;    % 码片长度
L = 10;      % 发送数据长度
SNR_dB = 5;  % 信噪比

% 生成码片序列
code = randn(n,L)>0;

% 生成发送数据
data = round(rand(1,L));

% 显示发送数据和码片序列
figure;
subplot(2,1,1);
stem(data);
title('发送数据');
axis([0 L -0.5 1.5]);

subplot(2,1,2);
imagesc(code);
title('码片序列');
colormap('gray');

% 生成调制信号
tx_signal = zeros(1,L*n);
for i = 1:L
    if data(i) == 0
        tx_signal((i-1)*n+1:i*n) = -code(:,i).';
    else
        tx_signal((i-1)*n+1:i*n) = code(:,i).';
    end
end

% 显示调制信号
figure;
plot(tx_signal);
title('调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 加噪声
SNR = 10^(SNR_dB/10);
noise_var = 1/SNR;
noise = sqrt(noise_var)*randn(1,L*n);
rx_signal = tx_signal + noise;

% 显示接收信号
figure;
plot(rx_signal);
title('接收信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 解调
rx_data = zeros(1,L);
for i = 1:L
    chip = code(:,i);
    chip_trans = -chip*2 + 1;
    rx_chip = rx_signal((i-1)*n+1:i*n);
    rx_data(i) = sum(rx_chip.*chip_trans)/n;
end

rx_data(rx_data>=0.5) = 1;
rx_data(rx_data<0.5) = 0;

% 显示解调结果
figure;
stem(rx_data);
title('解调结果');
axis([0 L -0.5 1.5]);

% 计算误码率
BER = sum(xor(data,rx_data))/L;
disp(['误码率：',num2str(BER)]);

该代码实现了一个简单的码分多址系统，包括随机生成码片序列、发送数据、调制、加噪声、解调和误码率计算等步骤。可以通过调整系统参数和调制方式来进行不同条件下的仿真实验。