matplotlib折线图设置线型

时间: 2023-10-28 10:54:57 浏览: 79

matplotlib绘制折线图

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matplotlib绘制折线图这阳春三月的邵大白在家过的什么日子，幽栖地僻经过少，花径不曾缘客扫~ 开个逗b号纪念下这段闭关的时光=^=万一他以后就变成一个数据分析的大v号了来~ 好了邵大白课堂开课了折线图绘制咱先画个图，载慢悠的加东西 #导包 import matplotlib.pyplot as plt #绘图 plt.plot([3,5,6],[3,6,5]) #显然这就是x,y轴的坐标啦 #显示 plt.show() 当然x,y轴坐标多了这样写就不帅了。改~ #导包 import matplotlib.pyplot as plt #绘图 x = range(1,10) y 在Python的数据可视化领域，`matplotlib`库是最常用的基础绘图工具之一，尤其在绘制折线图方面非常方便。本文将详细介绍如何使用`matplotlib`库绘制折线图，并展示如何通过调整参数来定制图形的样式。我们导入必要的库： ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 绘制基本的折线图： ```python plt.plot([3, 5, 6], [3, 6, 5]) plt.show() ``` 在这个例子中，`plot`函数接受两个列表作为参数，分别代表x轴和y轴的坐标值。`show`函数用于显示图形。如果需要绘制更复杂的折线图，可以定义x轴和y轴的序列： ```python x = range(1, 10) y = [1, 1, 1, 7, 1, 2, 2, 3, 2] plt.plot(x, y) plt.show() ``` 有时候，数据可能是随机生成的，例如： ```python import random x = range(1, 100, 2) y = [random.randint(1, 30) for i in x] ``` 为了使图形看起来更美观，可以调整图形的大小： ```python plt.figure(figsize=(20, 5), dpi=80) ``` 其中，`figsize`定义了图形的尺寸，单位为英寸；`dpi`表示每英寸的像素密度。接下来，我们可以定制折线的颜色、透明度、线型和线宽： ```python plt.plot(x, y, color='red', alpha=0.5, linewidth=3, linestyle='-.') ``` 参数解释如下： - `color`：设置线条颜色，如'red'。 - `alpha`：设置线条的透明度，范围是0到1。 - `linewidth`：设置线条宽度。 - `linestyle`：设置线型，如'-'（实线），'--'（虚线），'-. '（点划线）等。此外，还可以自定义数据点的颜色、形状和边框： ```python plt.plot(x, y, color='red', alpha=0.5, linewidth=3, linestyle='-.', marker='*', markersize=20, markeredgecolor='b', markeredgewidth=5) ``` - `marker`：设置数据点的形状，如'*'（星形），'o'（圆形）等。 - `markersize`：设置数据点的大小。 - `markeredgecolor`：设置数据点边缘的颜色。 - `markeredgewidth`：设置数据点边缘的宽度。如果需要保存图形，可以使用`savefig`函数： ```python plt.savefig('my_line_plot.png') ``` 这会将图形保存为PNG格式的文件，文件名为'my_line_plot.png'。通过以上方法，你可以根据需求创建各种风格的折线图，定制化程度非常高。在实际应用中，根据数据特点选择合适的样式，可以更好地呈现数据的特征和趋势。`matplotlib`提供的丰富的图形定制选项，使得数据分析和展示变得更加生动有趣。

在matplotlib中，可以使用`linestyle`参数设置折线图的线型。常用的线型有： - `-` 实线（默认） - `--` 虚线 - `-.` 点划线 - `:` 点线示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x, y, linestyle='--') # 设置虚线 plt.show() ``` 输出结果： ![折线图设置线型](https://img-blog.csdnimg.cn/20210711115659360.png)

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