邓普斯特融合规则的代码

邓普斯特融合规则（Dempster-Shafer theory of evidence）是一种用于处理不确定性和矛盾信息的方法，主要用于决策和推理问题。下面是一个简单的 Python 实现示例：

import numpy as np

def ds_combination(focal_elements, belief_functions):
    """
    Dempster-Shafer combination rule for belief functions
    :param focal_elements: a list of all focal elements
    :param belief_functions: a dictionary of belief functions for each source
    :return: the combined belief function
    """
    n = len(focal_elements)
    b = np.zeros(n+1)
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(i, n+1):
            s = 0
            for k in range(len(belief_functions)):
                prod = 1
                for l in range(i, j+1):
                    prod *= belief_functions[k][focal_elements[l-1]]
                s += prod
            b[i+j-2] += s
    b /= (1 + np.sum(b))
    return {focal_elements[i]: b[i+1] for i in range(n)}

这段代码实现了一个简单的 Dempster-Shafer 融合规则，输入为一个包含所有焦元素的列表和一个字典，其中每个键表示一个来源，对应的值是一个字典，表示该来源对焦元素的置信度函数。输出为一个字典，表示融合后的置信度函数。