python接口自动化框架

时间: 2023-09-26 18:14:40 浏览: 51
Python接口自动化框架通常使用以下组件: 1. unittest框架:用于编写和运行测试用例。 2. requests库:用于发送HTTP请求和接收响应。 3. json库:用于解析和生成JSON数据。 4. logging库:用于记录测试过程和结果。 5. configparser库:用于读取配置文件。 6. HTMLTestRunner库:用于生成HTML格式的测试报告。 7. mock库:用于模拟测试中的依赖项。 8. Python虚拟环境:用于隔离不同的测试环境和依赖项。 一个基本的Python接口自动化框架应该包含以下步骤: 1. 定义测试用例:编写测试用例并使用unittest框架来运行测试。 2. 发送HTTP请求:使用requests库发送HTTP请求并获取响应。 3. 解析响应:使用json库解析响应数据。 4. 断言测试结果:使用unittest框架的assert语句来断言测试结果。 5. 记录测试日志:使用logging库记录测试过程和结果。 6. 生成测试报告:使用HTMLTestRunner库生成HTML格式的测试报告。 7. 模拟测试环境:使用mock库模拟测试中的依赖项。 8. 使用配置文件:使用configparser库读取配置文件中的测试参数和环境变量。 9. 使用虚拟环境:使用Python虚拟环境隔离不同的测试环境和依赖项。
相关问题

python 接口自动化 框架

引用[1]:在Python接口自动化框架中,可以使用autouse=True参数来设置自动调用环境初始化函数,也可以手动调用该函数。[1]引用[2]:Python接口自动化框架的开发可以解决接口测试工具存在的一些不足之处,比如无法控制测试数据、无法测试加密接口以及扩展能力不足等问题。该框架可以通过初始化清空数据库表的数据、向数据库插入测试数据、调用被测试系统提供的接口、发送请求数据、查询数据库并将结果组装成JSON格式的数据、断言接口返回的数据并生成测试报告等步骤来处理接口测试。[2]引用[3]:在Python接口自动化框架中,可以使用命名规范来管理接口测试模块、类和函数的命名。模块名应以"test_"前缀命名,类名应使用驼峰命名法,函数名应以"test_"前缀开头。这样可以方便地使用pytest命令来运行测试用例模块。[3] 综上所述,Python接口自动化框架是一个可以解决接口测试工具存在问题的框架,它可以自动调用环境初始化函数,控制测试数据,测试加密接口,并具有扩展能力。在框架中,可以使用命名规范来管理接口测试模块、类和函数的命名。

Python接口自动化框架

Python接口自动化框架是一种用于自动化测试的框架,它可以对接口进行自动化测试。接口自动化测试是指通过编写代码来模拟用户发送请求和接收响应的过程,从而验证接口功能是否正确。Python作为一种易于学习且功能强大的编程语言,被广泛应用于接口自动化测试。 常用的Python接口自动化测试框架有: 1. unittest:Python自带的测试框架,可以对单元测试进行管理和执行。 2. pytest:一个第三方的Python测试框架,可以进行灵活的测试用例管理和执行。 3. requests:一个第三方的Python库,用于发送HTTP请求和处理响应。 4. Flask:一个轻量级的Web框架,可以用于搭建接口自动化测试的服务端。 5. Swagger:一个API文档生成工具,可以方便地生成接口测试用例和测试报告。 以上这些框架和库可以组合使用,构建一个完整的Python接口自动化测试框架,以实现接口自动化测试的目的。

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### 更新说明: - 本次版本更新,在原有框架基础上进行了优化: - 支持多sheet编写测试用例,一个sheet编写一个业务流程 - 根据sheet名称,自动生成测试用例集合 - 优化之前响应参数错误,jsonpath取值失败的问题,抛出keyError,优化提示 - sheet之间关联数据保持隔离性,每个sheet拥有唯一id识别 - 后续继续开发: 1.setupSheet的设计,在所有sheet执行前执行,主要用于获取token,解决登入问题 2.尝试多sheet并发执行 ## 项目说明 - 本框架是为了快速实现**http/https**协议而设计的一套数据驱动自动化接口框架,基于**EXCEL+requests+unittest+ddt**设计,**pytest**作为执行器,本框架无需你使用代码编写用例,那你可能 会担心万一有接口之间相互依赖,或者说需要登入的token等之类的接口,该如何编写用例,在这里告诉你们笨框架已经完美解决此问题,所有的一切将在EXCEL中进行!!本框架实现了在EXCEL中 进行**接口用例编写,接口关联,接口断言**,还有很重要的一点,实现了类似**jmeter函数助手**的功能,譬如生成UUID,随机定长字符串,格式化日期,正则表达式等,只需要你在EXCCEL中使用特殊的写法就能够使用这些函数啦~~是不是很期待!! ## 技术栈 - requests - unittest - pytest - pytest-html - xlrd - logging - 函数助手 ## 环境部署 - 解压压缩包,使用pycharm打开项目文件 - 进入**File - Settings - Project - Project Interpreter**,选择项目中的 **ApiTestFrameWork/venv** 作为虚拟环境,若无法使用,可以尝试新增虚拟环境后,在控制台cd到**venv/Scripts**下,使用命令**pip install -r requirements.txt**文件所在的绝对路径(在项目根目录),一条命令安装好所有依赖环境,你要做的就是慢慢等它装好 - 验证环境是否安装完毕 - **File - Settings - Tools - Python Integrated Tools - Default Test Runner**选择**py.test** - 执行**runCase.py**,观察结果是否成功,excel中有一条访问百度的用例,可以看看执行结果百度是否访问成功 - 查看report下是否有测试报告生成 ## 项目结构说明 - conf ===========> 配置文件 - core ===========> 公共方法,工具类等 - db_operate ==========> 数据库相关方法封装 - files ==========> 测试文件 - logs ==========> 日志文件 - report ==========> 测试报告 - test_case ===========> 测试用例 - venv ============> 虚拟环境 - requirements.txt ============> 相关依赖包文件 - runCase.py =============> 测试用例执行器 - READMD.md ============> 项目说明文档 ## EXCEL字段说明 - **description**:用例描述 - **url**:接口地址 - **method**:请求方式(目前只支持GET,POST) - **headers**:请求头,格式为 {"key","value"} - **cookies**:Cookies就是Cookies啦,格式为 {"key":"value"} - **para -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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