多条三维直角坐标系坐标xyz，每一条数据用元祖数据格式保存到列表中。计算每个键值对关于参考坐标的路径图形化显示类方法

以下是一个可能的实现：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

class CoordinateList:
    def __init__(self, coordinates):
        self.coordinates = coordinates
        
    def plot_path(self, reference_coord):
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
        
        # 绘制参考坐标点
        ref_x, ref_y, ref_z = reference_coord
        ax.scatter(ref_x, ref_y, ref_z, color='red')
        
        # 绘制路径
        for coord in self.coordinates:
            x, y, z = coord
            ax.plot([x, ref_x], [y, ref_y], [z, ref_z], color='blue')
            
        # 设置坐标轴标签
        ax.set_xlabel('X')
        ax.set_ylabel('Y')
        ax.set_zlabel('Z')
        
        plt.show()

这个类有一个 `coordinates` 属性，存储了所有的坐标元组。`plot_path` 方法接受一个参考坐标元组作为参数，绘制所有坐标与参考坐标之间的路径。绘制使用了 `matplotlib` 库的 3D 散点图和折线图。