保存深度学习中点云最大池化代码
时间: 2023-05-19 14:06:56 浏览: 98
基于深度学习设计促进数学思维发展的教学--以“线段中点遇见三角形”为例.pdf
以下是一个保存深度学习中点云最大池化代码的示例:
```python
import torch
class MaxPool(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(MaxPool, self).__init__()
def forward(self, x):
"""
:param x: input tensor with shape (batch_size, num_points, num_features)
:return: output tensor with shape (batch_size, num_features)
"""
max_features, _ = torch.max(x, dim=1)
return max_features
```
这是一个简单的最大池化层,它可以应用于点云数据。它将输入张量的每个点的最大特征提取出来,并将它们组合成一个输出张量。
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