qqnorm(ds$salary) shapiro.test(ds$salary)转换为python语言

你可以使用 `statsmodels.api` 库来进行正态性检验和绘制 QQ 图。以下是将 R 语言代码转换为 Python 代码的示例：

import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制 QQ 图
sm.qqplot(ds['salary'], line='s')
plt.show()

# 进行 Shapiro-Wilk 正态性检验
stat, p = sm.stats.shapiro(ds['salary'])
print("Shapiro-Wilk test statistic: {:.4f}, p-value: {:.4f}".format(stat, p))

其中，`sm.qqplot` 函数用于绘制 QQ 图，`line='s'` 表示绘制一条斜率为 1 的参考直线。`sm.stats.shapiro` 函数用于进行 Shapiro-Wilk 正态性检验，并返回检验统计量和 p 值。